基於Python的Selenium自動化(3)— 實現驗證碼截取並識別__Python

這些天實在忙的冒煙，一大堆的項目堆在一起，沒日沒夜的加班。加上有些懶惰，學習進度一直沒有太多進展。這篇文章主要介紹前段時間抽空實現的一個功能，希望有需要用到可以得到一點啟發。

基於UI層的自動化，有一些坑在裡面，幾乎幾個每個人都會遇到的，其中之一就是註冊或登入時需要驗證碼。由於驗證碼時動態產生的。每次訪問都會不同，這樣的話，使用指令碼去登入會是一件麻煩的事。
目前有的一些解決方案：
1、針對公司內部的項目有兩個方法，
（1）設定一個萬能驗證碼，只要每次填寫這個驗證碼就可以驗證通過
（2）將手機號設定為白名單，只要輸入特定的手機號，則不校正驗證碼
2、針對外部項目則可使用下面的方法
（3）截取驗證碼部分並使用圖片識別技術識別
本文主要介紹（3）的實現過程。僅供參考
步驟可分為截取驗證碼+識別驗證碼
一、截取驗證碼
selenium webdriver 的api中直接提供了截圖的方法.但是是全屏，要實現對元素的截取，則需要繞一繞彎
1、擷取到元素的大小、元素的座標
2、截取整屏
3、根據元素的座標和大小，定位要剪裁的地區
4、使用映像庫對元素地區進行剪裁
python代碼實現：

        driver.get_screenshot_as_file('a.jpg')        location = driver.find_element_by_id('validate-img').location        size = driver.find_element_by_id('validate-img').size        left = location['x']        top =  location['y']        right = location['x'] + size['width']        bottom = location['y'] + size['height']        a = Image.open("a.jpg")        im = a.crop((left,top,right,bottom))        im.save('a.jpg')        time.sleep(1)

代碼沒有注釋部分，解釋起來就是上面的四個步驟

二、識別驗證碼
本文不設計如何?驗證碼，這部分的任務我選用的是第三方的API來實現的。（如有需要，可以搜尋“超級鷹驗證碼識別”）畢竟術業有專攻，如果要做OCR識別的同學，本文沒有任何參考價值，就此略過