標籤:編碼 方便 軟體開發 版本 控制 UI 基礎 打包工具 基本
設計一個層次清晰的目錄結構,就是為了達到這兩點:
- 可讀性高:不熟悉項目的人,一眼就能看懂目錄結構。
- 可維護性高:隨著時間的推移,代碼/配置的規模增加,項目結構不會混亂,仍然能夠組織良好。
目錄組織方式:
ATM
├── bin
│ └── start.py
├── conf
│ └── settings.py
├── core
│ └── test_main.py
├── db
│ └── db.json
├── docs
├── lib
│ └── common.py
├── log
│ └── access.log
└── README
簡單解釋一下:
- bin :存放項目的一些可執行檔,當然你可以起名script/之類的也行。
- conf :設定檔目錄
- core:核心代碼目錄
- db:資料目錄
- docs :存放一些說明文檔。
- lib:庫檔案,存放一些自訂模組和包
- log:日誌目錄
- README 安裝說明
關於README的內容:
README的作用是描述該項目的資訊,讓讀者快速瞭解這個項目。
它需要說明以下幾個事項:
- 軟體定位,軟體的準系統。
- 運行代碼的方法:安裝環境、啟動命令等。
- 簡要的使用說明。
- 代碼目錄結構說明,更詳細點可以說明軟體的基本原理。
- 常見問題說明。
關於requirements.txt和setup.py
一般來說,用setup.py來管理代碼的打包、安裝、部署問題。業界標準的寫法是用Python流行的打包工具setuptools來管理這些事情。這種方式普遍應用於開源項目中。不過這裡的核心思想不是用標準化的工具來解決這些問題,而是說,一個項目一定要有一個安裝部署工具,能快速便捷的在一台新機器上將環境裝好、代碼部署好和將程式運行起來。這個我是踩過坑的。我剛開始接觸Python寫項目的時候,安裝環境、部署代碼、運行程式這個過程全是手動完成,遇到過以下問題:1、安裝環境時經常忘了最近又添加了一個新的Python包,結果一到線上運行,程式就出錯了。2、Python包的版本依賴問題,有時候我們程式中使用的是一個版本的Python包,但是官方的已經是最新的包了,通過手動安裝就可能裝錯了。3、如果依賴的包很多的話,一個一個安裝這些依賴是很費時的事情。4、新同學開始寫項目的時候,將程式跑起來非常麻煩,因為可能經常忘了要怎麼安裝各種依賴。setup.py可以將這些事情自動化起來,提高效率、減少出錯的機率。"複雜的東西自動化,能自動化的東西一定要自動化。"是一個非常好的習慣。setuptools的文檔比較龐大,剛接觸的話,可能不太好找到切入點。學習技術的方式就是看他人是怎麼用的,可以參考一下Python的一個Web架構,flask是如何寫的: setup.py當然,簡單點自己寫個安裝指令碼(deploy.sh)替代setup.py也未嘗不可。
setup.py說明
這個檔案存在的目的是:1、方便開發人員維護軟體的包依賴。將開發過程中新增的包添加進這個列表中,避免在setup.py安裝依賴時漏掉軟體包。2、方便讀者明確項目使用了哪些Python包。這個檔案的格式是每一行包含一個包依賴的說明,通常是flask>=0.10這種格式,要求是這個格式能被pip識別,這樣就可以簡單的通過 pip install -r requirements.txt來把所有Python包依賴都裝好了。
requirements.txt說明
關於設定檔的使用方法:
1、設定檔寫在一個或多個python檔案中,比如此處的conf.py。2、項目中哪個模組用到這個設定檔就直接通過import conf這種形式來在代碼中使用配置。這種做法我不太贊同:1、這讓單元測試變得困難(因為模組內部依賴了外部配置)2、另一方面設定檔作為使用者控製程序的介面,應當可以由使用者自由指定該檔案的路徑。3、程式組件可複用性太差,因為這種貫穿所有模組的代碼寫入程式碼方式,使得大部分模組都依賴conf.py這個檔案。所以,我認為配置的使用,更好的方式是,1、模組的配置都是可以靈活配置的,不受外部設定檔的影響。2、程式的配置也是可以靈活控制的。能夠佐證這個思想的是,用過nginx和mysql的同學都知道,nginx、mysql這些程式都可以自由的指定使用者配置。所以,不應當在代碼中直接import conf來使用設定檔。上面目錄結構中的conf.py,是給出的一個配置範例,不是在寫死在程式中直接引用的設定檔。可以通過給main.py啟動參數指定配置路徑的方式來讓程式讀取配置內容。當然,這裡的conf.py你可以換個類似的名字,比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的內容來編寫設定檔,比如settings.yaml之類的。
設定檔說明
關於作業:
作業必備知識:
- 模組匯入
- 目錄組織圖
- 函數
- 第三方模組(序列化、logging)
- 裝飾器
- 使用面向過程開發(ATM程式是不經常更改得程式)
軟體開發流程:
- 畫流程圖
- 寫README
- 嚴格按照軟體開發規範去開發程式
作業需求:
類比實現一個ATM + 購物商城程式
- 額度 15000或自訂
- 實現購物商城,買東西加入 購物車,調用信用卡介面結賬
- 可以提現,手續約5%
- 每月22號出賬單,每月10號為還款日,到期未還,按欠款總額 萬分之5 每日計息
- 支援多賬戶登入
- 支援賬戶間轉賬
- 記錄每月日常消費流水
- 提供還款介面
- ATM記錄動作記錄
- 提供管理介面,包括添加賬戶、使用者額度,凍結賬戶等。。。
- 使用者認證用裝飾器
範例程式碼 https://github.com/triaquae/py3_training/tree/master/atm
簡易流程圖:https://www.processon.com/view/link/589eb841e4b0999184934329
參考連結:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html
Python基礎之軟體目錄結構規範