python 基礎學習 Regex2（使用）

標籤：python 正則基礎

~使用Regex

    - re模組提供了一個Regex引擎的介面，可以讓你將REstring編譯成對象並用他們來進行匹配。

        #如果經常使用，建議編譯 compile

範例：

>>> r1=r‘^\d{3,4}-?\d{8}‘>>> re.findall(r1,‘010-12345678‘)[‘010-12345678‘]>>> p_tel=re.compile(r1)  #正則編譯，變為對象，利用re模組裡的complie方法對r1編譯；>>> p_tel<_sre.SRE_Pattern object at 0x7f2e016173d0>#正則對象>>> p_tel.findall(‘01035689125‘)[‘01035689125‘]

#編譯的正則比未編譯的正則效率高

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    -re.compile()也接受可選的標誌參數，關注re.I

    -常用來實現不同的特殊功能和文法變更

範例：

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)#在編譯過程中，添加正則屬性re.I（不區分大小寫）>>> csvt_re.findall(‘csvtCSVT‘)[‘csvt‘, ‘CSVT‘]

#注意：字串前添加‘r‘,反斜線就不會被任何特殊方式處理

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執行匹配：

    -`RegexObject` 執行個體有一些方法和屬性，完整的列表可查閱Python Library Reference

<

方法/屬性	作用
match（）	決定RE是否在字串剛開始的位置匹配
search（）	掃描字串，找到這個RE匹配的位置
findall（）	找到RE匹配的所有子串，並把它作為一個列表返回
finditer()	找到RE匹配的所有子串，並把它作為一個迭代器返回

如果沒有匹配到的話，match（）和search將返回None

如果成功的話，就會返回一個`MatchObject`執行個體。

範例：

                                                使用match

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)>>> csvt_re.match(‘csvt hello‘)<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920>#匹配成功。返回MacthObject>>> csvt_re.match(‘ hello‘)#匹配失敗，返回空>>> csvt_re.match(‘ hello CSVT‘)#返回為空白，注意match匹配的是字串開始的位置

                                                 如果使用search

>>> csvt_re.search(‘hello CSVT‘)<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620988>>>> csvt_re.search(‘hello CSvT‘)<_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920>#注意此處為不區分大小寫，且是全表掃描

                                                 使用findall

>>> csvt_re.findall(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘)[‘CSvT‘, ‘CSvt‘, ‘csvt‘]#返回為列表

                                                 使用finditer

>>> csvt_re.finditer(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘)<callable-iterator object at 0x7f2e01634350>#返回為迭代器的對象>>> csvt_re.findall(‘csvT‘)[‘csvT‘]

match（） MatchObject執行個體方法

方法/屬性	作用
group（）	返回被RE匹配的字串
start（）	返回匹配開始的位置
end（）	返回匹配結束的位置
span（）	返回一個元組包含匹配（開始，結束）的位置

group（） ：返回對象

>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I)>>> x =csvt_re.match(‘CSVT,hello‘)>>> x<_sre.SRE_Match object at 0x7fa4f527f920>>>> x.group()‘CSVT‘

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        -模組層級函數

            -re模組也提供了頂級函數調用match（）、search（）、subn（）、split（）、findall（）等

sub、subn ：正則替換

範例：

#單純的字串替換>>> kong = ‘hello nihao‘>>> kong.replace(‘nihao‘,‘word‘)‘hello word‘#使用正則>>> rs = r‘n...o‘>>> kong = ‘hello nihao naabo nccco‘>>> re.sub(rs,‘bbb‘,kong)‘hello bbb bbb bbb‘#匹配替換所有>>> re.subn(rs,‘bbb‘,kong)(‘hello bbb bbb bbb‘, 3)#sub 和 subn 的區別 ，替換計數

split（） ：正則切割

#字元切割>>> ip = ‘1.2.3.4‘>>> ip.split(‘.‘)[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘]>>> s = "123+456-789*000">>> re.split(r‘[\+\-\*\/]‘,s)[‘123‘, ‘456‘, ‘789‘, ‘000‘]

#查看更多正則函數：
>>> dir(re)

#查看協助：

 help(re.error)

本文出自 “思想大於技術” 部落格，謝絕轉載！

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