Python基礎文法 - json & pickle

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情景

例1dic = str({‘age‘:‘18‘})f = open(‘text‘,‘w‘)f.write(dic)f.close()例2f = open(‘text‘,‘r‘)data = f.read()print(eval(data)[‘age‘])

　　當我們將記憶體資料Object Storage Service到檔案中，是無法直接將字典Object Storage Service，必須轉化為字串格式str()，當我們通過f.read()方法讀取檔案中儲存的字典格式對象時，讀取的也是字串個是，必須用eval()方法轉化，這種方法很Lou。

用於序列化的兩個模組

• json，用於字串 和 python資料類型間進行轉換
• pickle，用於python特有的類型 和 python的資料類型間進行轉換

Json模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模組提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

json模組

　　再上面的情形中，更好的方法是通過Json模組，因為JSON表示出來就是一個字串，可以被所有語言讀取，也可以方便地儲存到磁碟或者通過網路傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

import jsondic = {‘age‘:‘28‘}#寫入檔案data = json.dumps(dic)f = open(‘text‘,‘w‘)f.write(data)f.close()#讀取檔案f = open(‘text‘,‘r‘)data = f.read()content = json.loads(data)print(content[‘age‘])

• json無法轉化函數和類

pickle模組

      Pickle的問題和所有其他程式設計語言特有的序列化問題一樣，就是它只能用於Python，並且可能不同版本的Python彼此都不相容，因此，只能用Pickle儲存那些不重要的資料，不能成功地還原序列化也沒關係。

import pickledef foo():    print(‘ok‘)#寫入檔案data = pickle.dumps(foo)f = open(‘text‘,‘wb‘)f.write(data)f.close()#讀取檔案f = open(‘text‘,‘rb‘)data = f.read()content = pickle.loads(data)content()#Can‘t get attribute ‘foo‘ on <module ‘__main__‘ from ‘C:/Users/LG/PycharmProjects/mystuff/March/day23/json_module.py‘>

• 注意：寫入模式必須為wb、rb
• 讀取檔案是報錯是由於找不到函數記憶體位址，所以如果想要讀取時，函數必須在記憶體位址。

dump & load 方法

1. dump

import jsondic = {‘age‘:‘28‘}f = open(‘text‘,‘w‘)json.dump(dic,f)f.close()

• dump將進行轉化與寫入的過程

2. load

import jsonf = open(‘text‘,‘r‘)data = json.load(f)print(data[‘age‘])f.close()

• load將進行轉化與讀取的過程

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