python基礎===建立大量對象是節省記憶體方法

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問題：

　　你的程式要建立大量(可能上百萬) 的對象，導致佔用很大的記憶體。

解決方案:
　　對於主要是用來當成簡單的資料結構的類而言，你可以通過給類添加__slots__屬性來極大的減少執行個體所佔的記憶體。比如：

 

class Date:    __slots__ = [‘year‘, ‘month‘, ‘day‘]    def __init__(self, year, month, day):        self.year = year        self.month = month        self.day = day

　　

　　當你定義__slots__ 後，Python 就會為執行個體使用一種更加緊湊的內部表示。執行個體通過一個很小的固定大小的數組來構建，而不是為每個執行個體定義一個字典，這跟元組或列表很類似。在__slots__ 中列出的屬性名稱在內部被映射到這個數組的指定小標上。使用slots 一個不好的地方就是我們不能再給執行個體添加新的屬性了，只能使用在__slots__ 中定義的那些屬性名稱。

 

　　使用slots 後節省的記憶體會跟儲存屬性的數量和類型有關。不過，一般來講，使用到的記憶體總量和將資料存放區在一個元組中差不多。為了給你一個直觀認識，假設你不使用slots 直接儲存一個Date 執行個體，在64 位元的Python 上面要佔用428 位元組，而如果使用了slots，記憶體佔用下降到156 位元組。如果程式中需要同時建立大量的日期執行個體，那麼這個就能極大的減小記憶體使用量量了。
　　

　　儘管slots 看上去是一個很有用的特性，很多時候你還是得減少對它的使用衝動。Python 的很多特性都依賴於普通的基於字典的實現。另外，定義了slots 後的類不再支援一些普通類特性了，比如多繼承。大多數情況下，你應該只在那些經常被使用到的用作資料結構的類上定義slots (比如在程式中需要建立某個類的幾百萬個執行個體對象)。

　　關於__slots__ 的一個常見誤區是它可以作為一個封裝工具來防止使用者給執行個體增加新的屬性。儘管使用slots 可以達到這樣的目的，但是這個並不是它的初衷。__slots__更多的是用來作為一個記憶體最佳化工具。

 

python基礎===建立大量對象是節省記憶體方法