Python美容師OpenCV架構，三個精品案例，加起來不超過40行代碼？

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OpenCV簡單介紹：

一個用於影像處理、分析、機器視覺方面的開源函數庫。能夠於windows, linux, mac OSX系統上運行。該Python庫的所有代碼全部被最佳化過，所以效率高，它非常專註於設計成為一種用於即時系統的開源庫。

匯入模組方法：

import cv2

案例一：用實戰認識Opencv

 

# 1 載入一張圖片

# image = cv2.imread(‘D:Windows 7 DocumentsDesktoppp.jpg‘)

# # 2 建立一個視窗

# cv2.namedWindow(‘image‘)

# # 3 定一個函數 目的：即時滑鼠狀態的點擊

# def draw(event,x,y,flags,param):

# # 3.1判斷滑鼠的事件

# if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:

# print(‘滑鼠->按下‘)

# elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:

# print(‘滑鼠->滑動‘)

# elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:

# print(‘滑鼠->抬起‘)

# # 4 監聽滑鼠事件的回調 視窗 和 回調的函數

# cv2.setMouseCallback(‘image‘,draw)

# # 5 展示視窗

# cv2.imshow(‘image‘,image)

# # 6 視窗等待

# cv2.waitKey(0)

# # 7 銷毀視窗

# cv2.destroyAllWindows()

案例二 圖片模糊化

 

# 1 載入一張圖片

# image = cv2.imread(‘D:Windows 7 DocumentsDesktoppp.jpg‘)

# # 2 圖片模糊 第一個參數 我們要模糊的對象(圖片) 第二個參數 模糊的程度 值越大越模糊

# image_dst = cv2.blur(image,(15,15))

# # 3 建立一個視窗

# cv2.namedWindow(‘image‘)

# # 4 展示視窗

# cv2.imshow(‘image‘,image_dst)

# # 5 視窗等待

# cv2.waitKey(0)

# # 6 銷毀視窗

# cv2.destroyAllWindows()

案例三 美圖秀秀功能

 

# 1 載入一張圖片

image = cv2.imread(‘D:Windows 7 DocumentsDesktoppp.jpg‘)

# 2 圖片美白 value值越大美顏的程度越大，越小美顏的程度越小

value = 20

image_dst = cv2.bilateralFilter(image,value,value * 2,value / 2)

#7產生圖片

# cv2.imwrite(‘D:Windows 7 DocumentsDesktoppp_new.jpg‘,image_dst)

# 3 建立一個視窗

cv2.namedWindow(‘image‘)

# 4 展示視窗

cv2.imshow(‘image‘,image_dst)

# 5 視窗等待

cv2.waitKey(0)

# 6 銷毀視窗

cv2.destroyAllWindows()

到此三個Python教程結束

Python美容師OpenCV架構，三個精品案例，加起來不超過40行代碼？