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我的程式是用python結合bottle架構寫的,但bottle內建wsgi原本只是單進程單線程運行模式(Bottle 預設運行在內建的 wsgiref 伺服器上面。這個單線程的 HTTP 伺服器在開發的時候特別有用,但其效能低下,在伺服器負載不斷增加的時候也許會是效能瓶頸, 一次只能響應一個請求)。為了提升程式的處理能力,首先要啟用多線程,即在程式中使用gevent( 大多數伺服器的線程池都限制了線程池中線程的數量,避免建立和切換線程的代價。儘管和進程 (fork)比起來,線程還是挺便宜的。但是也沒便宜到可以接受為每一個請求建立一個線程。gevent 模組添加了 greenlet 的支援。 greenlet 和傳統的線程類似,但其建立只需消耗很少的資源。基於 gevent 的伺服器可以產生成千上萬的 greenlet,為每個串連分配一個 greenlet 也毫無壓力。阻塞greenlet,也不會影響到伺服器接受新的請求。同時處理的串連數理論上是沒有限制的。)。只需要在run中加上 server=‘gevent‘,如下:
1 import gevent2 from gevent import monkey.patch_all()3 程式碼片段……4 run(host=‘0.0.0.0‘, port=8080, server=‘gevent‘)
儘管使用了多線程模式,但這些線程都是跑在一個進程裡,所以需要開啟多個進程來進一步提升並發處理能力,因此在啟用指令碼的時候,在run(port=)裡,連接埠號碼不能寫死,應該使用變數來傳遞,如下代碼(在指令碼執行時,在需帶一個參數,這個參數是大於1024的整數,否則報錯停止指令碼):
import gevent,sysfrom gevent import monkey.patch_all()#擷取連接埠號碼try: portnum = int(sys.argv[1])except Exception,e: print "請帶上整數類型的連接埠號碼啟動此程式" logging.error("請帶上整數類型的連接埠號碼啟動此程式") sys.exit(1)if portnum <= 1024: print "連接埠號碼請大於1024!" logging.error("連接埠號碼請大於1024!") sys.exit(1) 程式碼片段……run(host=‘0.0.0.0‘, port=portnum , server=‘gevent‘)
執行方式如下(osyw.py是我python程式名):
python osyw.py 1124
如果純靠手動操作這些,在生產上,很不方便,所以我寫了個shell來管理,這個shell定義了多個連接埠號碼,然後去迴圈啟用或停止python進程,指令碼大概如下(是用httpd改寫的):
#!/bin/bash## osyw Startup script for the osyw HTTP Server## chkconfig: - 88 18# description: osyw# processname: osyw# config: # config: /home/bottle/osyw/# pidfile: /var/run/osyw.pid#### BEGIN INIT INFO# Provides: osyw# Short-Description: start and stop osyw HTTP Server# Description: The osyw HTTP Server is an extensible server # implementing the current HTTP standards.### END INIT INFO# Source function library.. /etc/rc.d/init.d/functions# Path to the apachectl script, server binary, and short-form for messages.port_list=(8811 8812 8813) #設定了3個連接埠#pidfile=‘/var/run/osyw.pid‘pro_path=‘/var/www/osyw/osyw.py‘ #程式路徑log_path=‘/var/www/osyw/log/access.log‘ #訪問日誌路徑RETVAL=0start() { for i in ${port_list[*]} do p=`/usr/sbin/lsof -i :${i} |wc -l` if [ ${p} -ge 2 ] then action "osyw ${i} already exists !" /bin/false else /usr/bin/python ${pro_path} ${i} &>> ${log_path} RETVAL=$? if [ ${RETVAL} == 0 ] then action "osyw ${i} start ..." /bin/true else action "osyw ${i} start ..." /bin/false fi fi done return $RETVAL}stop() { for i in ${port_list[*]} do pidfile="/var/run/osyw_${i}.pid" if [ -f ${pidfile} ] then pid=`cat ${pidfile}` kill -9 ${pid} RETVAL=$? if [ ${RETVAL} == 0 ] then action "osyw ${i} stop ..." /bin/true else action "osyw ${i} stop ..." /bin/false fi rm -f ${pidfile} else action "osyw ${i} Has stopped !" /bin/false fi done}# See how we were called.case "$1" in start) start ;; stop) stop ;; status) status -p ${pidfile} ‘osyw‘ RETVAL=$? ;; restart) stop sleep 2 start ;; condrestart|try-restart) if status -p ${pidfile} ‘osyw‘ >&/dev/null; then stop start fi ;; force-reload|reload) reload ;; *) echo $"Usage: $prog {start|stop|restart|condrestart|try-restart|force-reload|reload|status|fullstatus|graceful|help|configtest}" RETVAL=2esacexit $RETVAL
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本人的代碼是用svn管理的,所以上傳代碼後,SVN鉤子會調用shell指令碼來重啟這些程式,以下是SVN鉤子代碼:
export LANG=en_US.UTF-8/usr/bin/svn update --username xxxx --password xxxxxxxx /var/bottle/bin/bash /etc/init.d/osyw restart
當然,為了結合shell,python程式裡也要做一些處理,如自動把程式轉為後台守護進程,然後把進程ID寫入檔案,以下是關鍵的python代碼:
#定義PID路徑 pid_path = ‘/var/run/osyw_%s.pid‘ % portnum def daemonize(): """把本指令碼轉為守護進程""" try: pid=os.fork() if pid>0: sys.exit(0) except Exception,e: logging.error(e) sys.exit(1) os.chdir(‘/‘) os.umask(0) os.setsid() try: pid=os.fork() if pid>0: sys.exit(0) except Exception,e: logging.error(e) sys.exit(1) PID = str(os.getpid()) with open(pid_path,‘w‘) as f: f.write(PID) 其它程式碼片段…… if __name__ == ‘__main__‘: try: from oscore import setting #匯入設定檔 if setting.status == ‘online‘: #如果配置中是線上的,則程式轉入後台運行 daemonize() except Exception: pass app = default_app() app = SessionMiddleware(app, session_opts) #sessionMiddleware是session外掛程式 run(app=app,host=‘0.0.0.0‘, port=portnum,server=‘gevent‘)
最好,用nginx代理來負載這些連接埠,我nginx和python程式是安裝在同一台伺服器上的:
以上是nginx反向 Proxy的部分代碼:
upstream myweb {#ip_hash;server 192.168.1.240:8811 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;server 192.168.1.240:8812 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;server 192.168.1.240:8813 weight=4 max_fails=2 fail_timeout=30s;}server { listen 80; server_name 192.168.1.240; location / { proxy_pass http://myweb; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; proxy_cache_key $host$uri$is_args$args; } access_log off; }
做完這些後,當訪問80連接埠時,nginx就會平均輪洵分配到每個連接埠上去,實現了多進程,多線程的運行模式,更有效提升了並發處理能力
python bottle使用多個連接埠(多個進程)提高並發