python之產生器-generator

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　　在跟著廖雪峰的部落格學習python，看到產生器這一章節的時候，首先提到了generator 、yield，然後在搜尋資料的時候，又查到了協程這一概念，這篇文章總結一下這幾個概念.

　　generator  從字面上理解，就是產生器，它的實現方式有兩種：

1、不同於清單產生器（[]）,而是用 （）來表示。(原來這種叫做產生器運算式哦，哈哈)

   訪問方式，可以用for 迴圈來訪問，也可以用 .next 來訪問。

N = [‘Hello‘, ‘World‘, 18, ‘Apple‘, ‘None‘]hh = (s.lower() for s in N if isinstance(s,str) ==True)print hh#for item in hh:#    print item#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()

輸出結果

<generator object <genexpr> at 0x7f543a074690>
hello
world
apple
none

hh 是產生器返回的值，類似於一個數組。支援 for逐一查看和 .next()訪問，有一點需要注意的是，for 迴圈執行完了之後就不能執行 hh.next（）了，類似於指標到了最後，或者C++中迭代器指向了最後，再訪問就會出現錯誤。

2、用yield來產生 ，（叫做產生器函數）

無論用next() 和for 迴圈來調用，都是執行到了yield之後，返回 n值，然後將當前的狀態掛起，然後返回。

def create_counter(n):    print "create counter"    #while True:    while False:        yield n        print ‘increment n‘        n += 1cnt = create_counter(2)#print cntfor item in cnt:    print item#print next(cnt)#print next(cnt)#print cnt.next()#print cnt.next()   

比如這個例子中，當列印cnt的時候，<generator object create_counter at 0x7fa992b8d6e0>

說明這是一個，產生器。
當 為False的時候，只會列印 create counter

當為True的時候，用for 迴圈就會出現死迴圈的情況。

協程：

我知道有進程、線程的概念，但是協程是什麼東西，我還真是不知道

從技術的角度來說，“協程就是你可以暫停執行的函數”。如果你把它理解成“就像產生器一樣”，那麼你就想對了。這是在一篇文章上看到的。

python之所以執行效率高

1、為子程式切換不是線程切換，而是由程式自身控制，因此，沒有線程切換的開銷，和多線程比，線程數量越多，協程的效能優勢就越明顯。

2、執行的過程中不會涉及到鎖機制。

 附一個簡單的生產者和消費者的例子：

def consumer():    r = ‘‘    while True:        n = yield r        if not n:            return        print(‘[CONSUMER] Consuming %s...‘ % n)        time.sleep(1)        r = ‘200 OK‘def produce(c):    c.next()    n = 0    while n < 5:        n = n + 1        print(‘[PRODUCER] Producing %s...‘ % n)        r = c.send(n)        print(‘[PRODUCER] Consumer return: %s‘ % r)    c.close()if __name__==‘__main__‘:    c = consumer()    produce(c)

1. consumer函數是一個generator。 
2. c.send(None)其實等價於next(c),第一次執行時其實只執行到n = yield r就停止了，然後把r的值返回給調用者。 
3. yield r是一個運算式，通過send(msg)被賦值，而send(msg)是有傳回值的，傳回值為：下一個yield r運算式的參數，即為r。 
4. produce一旦生產了東西，通過c.send(n)切換到consumer執行。consumer通過yield拿到訊息，處理，又通過yield把結果傳回。也就是說，c.send(1) 不但會給 c 傳送一個資料，它還會等著下次 yield 從 c 中返回一個資料，它是有傳回值的，一去一回才算完，拿到了返回的資料(200 OK)才繼續下面執行。 
5. 整個流程無鎖，由一個線程執行，produce和consumer協作完成任務，所以稱為“協程”，而非線程的搶佔式多任務。

總結來說，就是 yield r 是一個運算式，通過 c.send 被賦值，然後傳回值為下一個為yield r 運算式的參數。

 

github路徑：https://github.com/billzhangjingle/learnPython/basic/generator.py

在學習的時候搜尋到的相關部落格:

http://python.jobbole.com/86069/

http://python.jobbole.com/86481/

http://www.cnblogs.com/gide/p/6187080.html

http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868328689835ecd883d910145dfa8227b539725e5ed000

http://www.cnblogs.com/cotyb/p/5260032.html

python之產生器-generator