python產生器（筆記）

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Python產生器有些難以用語言表達其概念，所以在這裡用幾段代碼來解釋~

產生器：任何包含yield語句的函數稱為產生器;

              產生器是一種普通的函數文法定義的迭代器。

def test2():    print 9    print 8    yield 7test2()

上述代碼什麼都不返回，因為代碼碰到了yield函數暫停（或凍結）了，這個暫停同時還影響了yield以上的兩個print。

def test2():    print 9    print 8    yield 7t2 = test2()t2.next()--------------------------------------------------------------------------------[[email protected] tmp]# ./1.py98

通過使用next方法，啟用了yield，這樣被yield暫停兩條print語句得以輸出。

但是，yield後的7是什嗎？看樣子是想要輸出的，但是怎麼沒有輸出？

這是因為，使用next方法，只是讓凍結內容繼續執行，而yield只是啟用了，而它自身並不會輸出它後邊的值，而是儲存下來。

那這裡yield已經將值儲存出來了，怎麼輸出呢~

def test2():    print 9    print 8    yield 7t2 = test2()print t2.next()--------------------------------------------------------------------------------[[email protected] tmp]# ./1.py987

對的，只需要一個print，以上兩段代碼就可以看出來，t2.next()只是將暫停繼續（啟用），並儲存yield的值，而yield語句並不會輸出值，這樣就得使用print來列印出值。

這樣，大致的yield的概念清楚了，我們就理解下下邊這個二層嵌套列表的產生器了

def flt(nes):    for i in nes:        for j in i:            yield jnested = [[1, 2], [3, 4], [5]]for num in flt(nested):    print numprint "---------"print list(flt(nested))--------------------------------------------------------------------------------[[email protected] tmp]# ./1.py   12345---------[1, 2, 3, 4, 5]

因為產生器有個概念為“產生器是一種普通的函數文法定義的迭代器”。所以產生器就是迭代器且可被迭代。

函數flt()的兩層for迴圈很清楚，就是從一個二層巢狀表格中取元素。上述代碼是用迭代for迴圈取元素，取一個元素，操作一個元素。

所以，yield作用就是，yield語句在的話，yield語句是整個函數的主權，所有代碼不管你yield代碼前返回什麼或者列印什麼，都會被暫停，直到有啟用出現。

python產生器（筆記）