Python產生器總結

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什麼是產生器？

可以理解為一種資料類型，這種資料類型自動實現了迭代器協議，所以產生器就是一個可迭代對象。產生器可以說是提供了一種新的模式，那就是可以計算一部分，然後返回計算結果。但是保留了目前狀態，下次可在另外一個地方調用它，它會繼續按以前狀態繼續執行下去。這對於資料量很大的程式有很大的用處。總之就是很強~~

產生器總共有兩種產生方式：一種是聲產生器運算式，一種是產生器函數。

一、產生器運算式：

#產生器運算式和列表推導式非常相似，只要把列表推導式的【】改成（）即可。g1=(i**2 for i in range(10))print(next(g1))  #0print(next(g1))   #1print(next(g1))   #4

二、產生器函數

　　從格式上來說產生器函數和普通函數很相似，只有一點的區別。那就是產生器函數不需要return，而是用一個新的關鍵字yield。yield語句的作用主要有兩點。一是返回當前語句的技術結果，二是掛起函數的狀態，當下次調用時，從當前位置繼續執行。

　　關於產生器函數我們先來看一個簡單的例子。

def g_func():    print(‘first‘)    yield 11111    print(‘second‘)    yield 22222    print(‘third‘)    yield 3333g=g_func()print(g)   #<generator object g_func at 0x0030E180>print(next(g))  #first11111print(next(g))#second22222print(next(g))#third3333

 　　接著我們來看一個進階一點的。現在有這樣我們想產生一個大於某個數的的所有質數。這個一看是產生的是一個無窮的數列，所以正常方法是行不通的。就算是產生一個有窮的的序列，一旦我們的序列長度很大，直接產生這對記憶體佔用也是巨大的，但是我們的產生器就可以完美解決這個問題。我們可以產生一個產生器，需要多少取多少即可。

import mathdef is_prime(n):    for i in range(2,int(math.sqrt(n))+1):        if n <= 1:               return False        if n%i==0:            return False    return Truedef creat_prime(n):    while True:        if is_prime(n):            yield print(n)        n+=1g=creat_prime(10)for i in range(100):    next(g)

 

　

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