python類庫32[多進程共用進階之Manager]

Python中進程間共用資料，處理基本的queue，pipe和value+array外，還提供了更高層次的封裝。使用multiprocessing.Manager可以簡單地使用這些進階介面。 

Manager()返回的manager對象控制了一個server進程，此進程包含的python對象可以被其他的進程通過proxies來訪問。從而達到多進程間資料通訊且安全。

Manager支援的類型有list,dict,Namespace,Lock,RLock,Semaphore,BoundedSemaphore,Condition,Event,Queue,Value和Array。 

 

1） Manager的dict，list使用

import multiprocessing
import time

def worker(d, key, value):
    d[key] = value

if __name__ == '__main__':
    mgr = multiprocessing.Manager()
    d = mgr.dict()
    jobs = [ multiprocessing.Process(target=worker, args=(d, i, i*2))
             for i in range(10) 
             ]
    for j in jobs:
        j.start()
    for j in jobs:
        j.join()
    print ('Results:' )
    for key, value in enumerate(dict(d)):
        print("%s=%s" % (key, value))
        
# the output is :
# Results:
# 0=0
# 1=1
# 2=2
# 3=3
# 4=4
# 5=5
# 6=6
# 7=7
# 8=8
# 9=9

 

上面為manager.dict的使用執行個體。 

 

2）namespace對象沒有公用的方法，但是有可寫的屬性。

然而當使用manager返回的namespace的proxy的時候，_屬性值屬於proxy，跟原來的namespace沒有關係。>>> manager = multiprocessing.Manager()>>> Global = manager.Namespace()>>> Global.x = 10>>> Global.y = 'hello'>>> Global._z = 12.3    # this is an attribute of the proxy>>> print(Global)

Namespace(x=10, y='hello') 

 

完！