python 協程

標籤：注意   eve   com   pytho   中斷   建立   ret   get   電腦   

import asyncio@asyncio.coroutinedef aa(x):    print (‘1‘)    b=yield from x    print (b)@asyncio.coroutinedef bb():    print (‘2‘)    yield    print (‘3‘)    return 4  x=bb()loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(aa(x))loop.close()

 以上能揭示由asyncio模組建立的攜程的運行過程

 

用asyncio提供的@asyncio.coroutine可以把一個generator標記為coroutine類型，然後在coroutine內部用yield from調用另一個coroutine實現非同步作業

以上代碼，攜程aa和攜程bb共同組成一個攜程池，首先aa執行，列印1，執行到yield的時候產生中斷，電腦轉而隨機執行攜程池內其他的攜程，因為這裡只有兩個攜程，所以就執行bb，列印2，產生中斷，而這時，攜程池內全部的攜程都產生中斷，已經沒有可執行檔攜程了，那麼電腦並不會永遠中斷下去，而是逐個跨過各個攜程的yield去執行完攜程內剩餘的代碼。又因為，aa的再次執行需要等待bb執行完畢的返回(yield from x)，那麼bb永遠是先於aa執行完畢的。這樣就列印了3，然後返回給攜程aa一個4，aa隨即列印4

 

 

關於攜程池的概念，請看這一個例子

import asyncio@asyncio.coroutinedef d():    print (‘d‘)    yield    print (‘end‘)@asyncio.coroutinedef e():    print (‘e‘)    yield    @asyncio.coroutinedef f():    print (‘f‘)    yield    @asyncio.coroutinedef g():    print (‘g‘)    yield    @asyncio.coroutinedef h():    print (‘h‘)    yield  @asyncio.coroutinedef j():    print (‘j‘)    yield   loop = asyncio.get_event_loop()tasks = [d(),e(),f(),g(),h(),j()]loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))loop.close()

‘‘‘
f
d
j
h
g
e
end
‘‘‘

注意end永遠是最後列印的，這更加說明了，只有在攜程池內所有攜程全部都處於中斷的時候，電腦就會跨過攜程內的yield執行攜程內剩餘代碼

python 協程