Unix系統的一個核心思想是：建立一組小工具，然後通過管道的方式將其組合成大工具。這一思想指導Unix/Linux等成為最為實用的伺服器作業系統。而在編寫Unix/Linux的C/C++程式時，命令列解析器是必不可少的。只有通過命令列參數進行訊息傳遞，才能充分利用管道、Bash指令碼來進行自動化。C++中我最常用的一個命令列解析器是TCLAP。而在Python中，有一個更強大的命令列解析器 ArgParse。
Argparse的使用很簡單，主要有三個步驟：
- 建立解析器對象： parser = argparse.ArgumentParser( prog='PROG' )
- 添加參數: parser.add_argument(....)
- 進行解析: values = parser.parse_args()
Argparse預設是從 sys.argv 中進行解析，但也可以直接解析字串，如
values = parser.parse_args('--foo 1 -x 2 -y 3'.split())，這在調試中很有用。
Argparse的優點主要有：
- 位置參數：可以不用前置引導符來進行參數設定；
- 選擇性參數：可指定哪些參數一定要提供，哪些是可選的；
- 合成協助：只需要在添加參數時給每個參數提供協助說明，程式會自動給出Unix統一命令列協助，其輸出命令為 parser.print_help()；
- 可指定參數格式：通過Argparse給定的標識符 nargs，可指定某個引導符後參數的格式，其中N代表N個，？代表0或1個，*代表0或多個，+代表1或多個；
- 子命令列；支援多個子命令列解析器（我認為這個功能不是很實用，畢竟Unix工具的目標是小巧實用）；
- 參數類型可定義：這樣可以進行參數類型轉換與檢查，並且可以定義參數調用方式；
- 自訂調用函數：這是一個進階技巧，其可以按照特定的格式編寫一個回調對象類，這樣在進行解析某個參數時，可自動回調這個對象的某個操作。
- 限定範圍：通過choices命令可以限定某個參數的取值範圍；
- 可繼承多個解析器：這個功能很有用，其可以通過多個解析器來產生一個整合的解析器，其可以解析所有的參數；
- 參數隱藏：利用 argparse.SUPPRESS 常量符，可設定某個參數是協助隱藏還是整體隱藏，這樣可以屏蔽一些進階參數設定；
Google Code 上的ArgParse 有很好的協助文檔，並附加一些參考範例，很值得研究學習。
