python 常見細節知識點

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1.a[::-1]翻轉

設有一個元組或者列表

a = (1,2,3,4)b = [1,2,3,4]

則a[::-1]和b[::-1]的含義是將元組或列表的內容翻轉

a[::-1]  # 結果為(4,3,2,1)b[::-1]  #結果為[4,3,2,1]

注意和a[:-1]的區別

a[:-1]表示從元組中切片，預設從第一個元素開始，到倒數第一個元素前面的那個元素為止

a[:-1] #結果為(1,2,3)b[:-1] #結果為[1,2,3]

2.Python中a和a[:]有什麼區別?

[]是引用 傳址調用
[:] 是複製 傳值調用

發現用b=a[:], 再給b賦值, 不會影響a; 直接給a[:]賦值卻會影響a

3.Python中flatten,matrix.A用法一、用在數組

1. >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]  
2. >>> a = array(a)  
3. >>> a.flatten()  
4. array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 
   

二、用在列表

如果直接用flatten函數會出錯

1. >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]  
2. >>> a.flatten()  
3.   
4. Traceback (most recent call last):  
5.   File "<pyshell#10>", line 1, in <module>  
6.     a.flatten()  
7. AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘flatten‘  

正確的用法

1. >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]  
2. >>> a1 = [y for x in a for y in x]  
3. >>> a1  
4. [1, 3, 2, 4, 3, 5, ‘abc‘, ‘def‘]  

或者（不理解）

1. >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5],["abc","def"]]  
2. >>> flatten = lambda x: [y for l in x for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]  
3. >>> flatten(a)  
4. [1, 3, 2, 4, 3, 5, ‘abc‘, ‘def‘]  

三、用在矩陣

1. >>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]]  
2. >>> a = mat(a)  
3. >>> y = a.flatten()  
4. >>> y  
5. matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])  
6. >>> y = a.flatten().A  
7. >>> y  
8. array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]])  
9. >>> shape(y)  
10. (1, 6)  
11. >>> shape(y[0])  
12. (6,)  
13. >>> y = a.flatten().A[0]  
14. >>> y  
15. array([1, 3, 2, 4, 3, 5]) 
    

 

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