python配置opencv實現臉部偵測

標籤：

模式識別課上老師留了個實驗，在VC++環境下利用OpenCV庫編程實現臉部偵測與跟蹤。

然後就開始下載opencv和vs2012，再然後，配置了好幾次還是配置不成功，這裡不得不吐槽下微軟，軟體做這麼大，這麼難用真的好嗎？

於是就嘗試了一下使用python完成實驗任務，大概過程就是這樣子的：

首先，配置運行環境：

下載opencv和python的比較新的版本，推薦opencv2.4.X和python2.7.X。

直接去官網下載就ok了，python安裝時一路next就行，下載的opencv.exe檔案運行後基本上是一個解壓的過程，自己選擇一個解壓路徑（盡量不要出現中文），然後就坐等解壓完成。

然後從opencv解壓後的路徑中找（D:\My Documents\Downloads）\opencv\build\python\2.7\x86，（）裡面的部分是你自己的安裝路徑，其中x86對應32位的機器，x64代表64位的機器，當然要按照你機器的實際情況選擇了。將這個路徑裡面的cv2.pyd拷貝至python2.7的模組路徑C:\Python27\Lib\site-packages裡，python2.7預設安裝在C盤跟目錄下。

此時開啟python，在cmd下輸入python，或者直接開啟“所有程式->active state active python->Python Interactive Shell”都行。

接下來輸入import cv2，出錯了對不對？為什麼呢？

這是因為沒有安裝numpy這個python模組，去numpy的官網下載一個比較新的版本，因為最新的版本一般都是原始碼，需要去命令列中安裝，比較麻煩，推薦找一個exe檔案。注意，在官網給出的連結中，切記看完全名稱，後面一般都會提示這個模組在哪個python版本下安裝時比較和諧，選擇你自己安裝的python版本對應的numpy模組。下載完成後安裝時看一下該模組給出的python路徑對不對，對的話然後next就行了，不對的話可能就是你的python是2.7，卻下了numpy for python 3.0.

這時再去import一下cv2，如果什麼也沒有輸出的話就是import成功了。

簡直比vs下的配置簡單了好幾個數量級，對不對？

配置好環境後，跟著opencv嗨起來！

 

然後在pythonwin或idle（python gui）下建立一個py檔案，輸入以下代碼：

import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow("test")
cap=cv2.VideoCapture(0)
success,frame=cap.read()
classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")     #確保此xml檔案與該py檔案在一個檔案夾下，否則將這裡改為絕對路徑，此xml檔案可在D:\My Documents\Downloads\opencv\sources\data\haarcascades下找到。

while success:
　　success,frame=cap.read()
　　size=frame.shape[:2]
　　image=np.zeros(size,dtype=np.float16)
　　image=cv2.cvtColor(frame,cv2.cv.CV_BGR2GRAY)
　　cv2.equalizeHist(image,image)
　　divisor=8
　　h,w=size
　　minSize=(w/divisor,h/divisor)
　　faceRects=classifier.detectMultiScale(image,1.2,2,cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE,minSize)
　　if len(faceRects)>0:
　　　　for faceRect in faceRects:
　　　　　　x,y,w,h=faceRect
　　　　　　cv2.circle(frame,(x+w/2,y+h/2),min(w/2,h/2),(255,0,0))
　　　　　　cv2.circle(frame,(x+w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
　　　　　　cv2.circle(frame,(x+3*w/4,y+h/4),min(w/8,h/8),(255,0,0))
　　　　　　cv2.rectangle(frame,(x+3*w/8,y+3*h/4),(x+5*w/8,y+7*h/8),(255,0,0))
　　cv2.imshow("test",frame)
　　key=cv2.waitKey(10)
　　c=chr(key&255)
　　if c in [‘q‘,‘Q‘,chr(27)]:
　　　　break
cv2.destroyWindow("test")

 

為什麼沒有注釋，你恐怕知道下雨天，dir（）和help()更配呦。

這段代碼的功能就是對電腦網路攝影機拍到的視頻加以處理，使其顯示並追蹤人臉。是運行效果：

 

 

最後再說一句，這個過程說起來簡單，但很容易出錯，希望大家能自己找到錯誤的原因，並解決錯誤。如果自己解決不了的話，不妨把問題貼在評論裡，大家來共同解決，共同進步。

 

 

以上部分資源來源於網路，僅供個人學習使用，如侵犯了您的著作權，請與我聯絡，我會立即刪除侵權部分，謝謝！

 

python配置opencv實現臉部偵測