python爬取B站千萬級資料，發現了這些熱門UP主的秘密！

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Python（發音：英[?pa?θ?n]，美[?pa?θɑ:n]），是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言，也是一種功能強大的通用型語言，已經具有近二十年的發展曆史，成熟且穩定。它包含了一組完善而且容易理解的標準庫，能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的文法非常簡捷和清晰，與其它大多數程式設計語言不一樣，它使用縮排來定義語句。

Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向切面編程、泛型程式設計多種編程範式。與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態語言一樣，Python具備記憶體回收功能，能夠自動管理儲存空間使用。它經常被當作指令碼語言用於處理系統管理任務和網路程式編寫，然而它也非常適合完成各種進階任務。Python虛擬機器本身幾乎可以在所有的作業系統中運行。使用一些諸如py2exe、PyPy、PyInstaller之類的工具可以將Python原始碼轉換成可以脫離Python解譯器啟動並執行程式。

粉絲獨白

說起熱門的B站相信很多喜歡玩動漫的，看最有創意的Up主的同學一定非常熟悉。我突發奇想學Python這麼久了，為啥不用Python爬取B站中我關注的人，已經關注的人他們關注的人，看看全站裡面熱門的UP主都是是哪些。

要點：

- 爬取10萬使用者資料

- 資料存放區

- 資料詞雲分析

1.準備階段

寫代碼前先構思思路：既然我要爬取使用者關注的使用者，那我需要儲存使用者之間的關係，確定誰是主使用者，誰是follower。

儲存關係使用資料庫最方便，也有利於後期的資料分析，我選擇sqlite資料庫，因為Python內建sqlite，sqlite在Python中使用起來也非常方便。

資料庫中需要2個表，一個表格儲存體使用者的相互關注資訊，另一個表格儲存體使用者的基本資料，在B站的使用者體系中，一個使用者的mid號是唯一的。

然後我還需要一個列表來儲存所以已經爬取的使用者，防止重複爬取，畢竟使用者之間相互關注的現象也是存在的，列表中存使用者的mid號就可以了。

2.建立資料庫

先寫建資料庫的代碼，資料庫中放一個使用者表，一個關係表：

3.爬取前5頁的使用者資料

我需要找到B站使用者的關注列表的json介面，很快就找到了，地址是：

https://api.bilibili.com/x/relation/followings?vmid=2&pn=1&ps=20&order=desc&jsonp=jsonp&callback=__jp7

其中vimd=後的參數就是使用者的mid號

pn=1指使用者的關注的第一面使用者,一面顯示20個使用者

因為B站的隱私權設定，一個人只能爬取其他人的前5頁關注，共100人。

整個爬取頁面的思路比較簡單，首先設定header,用requests庫進行API請求，獲得關注的使用者資料列表。

 

我們爬取前5頁，每一頁的資料進行簡單的處理，然後轉為字典資料進行擷取mid,uname,sign3個維度資料，最後save()函數存入db.

4.存入資料庫

我們資料集裡面一共有2個表，一個使用者列表，用來儲存所以的使用者資訊，一個是使用者之間的關注資訊。

5.探秘是熱門UP主

打算利用已經爬取到本地的資料進行詞雲的產生，來看一下這10萬使用者中共同的關注的哪些UP主出現的次數最多。

代碼的思路主要是從資料庫中擷取使用者的名字，重複的次數越多說明越多的使用者關注，然後我使用fate的一張圖片作為詞雲的mask圖片，最後產生詞雲圖片。

最後一起來看一下詞雲圖

可以看出蕾絲，暴走漫畫，木魚水心，參透之C君，papi醬等B站大UP主都是熱門關注。

Python可以做什嗎？

web開發和 爬蟲是比較適合 零基礎的

自動化營運 營運開發 和 自動化測試 是適合 已經在做營運和測試的人員

大資料 資料分析 這方面 是很需要專業的 專業性相對而言比較強

科學計算 一般都是科研人員 在用

機器學習 和 人工智慧 首先 學曆 要求高 其次 高數要求高 難度很大

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