Python資料分析與挖掘實戰pdf__Python

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  內容簡介  · · · · · ·

10餘位元據挖掘領域資深專家和科研人員，10餘年大資料採礦諮詢與實施經驗結晶。從資料採礦的應用出發，以電力、航空、醫學、互連網、生產製造以及公用服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python資料採礦建模過程，實踐性極強。

本書共15章，分兩個部分：基礎篇、實戰篇。基礎篇介紹了資料採礦的基本原理，實戰篇介紹了一個個真實案例，通過對案例深入淺出的剖析，使讀者在不知不覺中通過案例實踐獲得資料採礦項目經驗，同時快速領悟看似難懂的資料採礦理論。讀者在閱讀過程中，應充分利用隨書配套的案例建模資料，藉助相關的資料採礦建模工具，通過上機實驗，以快速理解相關知識與理論。

基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是資料採礦概述；第2章對本書所用到的資料採礦建模工具Python語言進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對資料採礦的建模過程，包括資料探索、資料預先處理及挖掘建模的常用演算法與原理進行了介紹。

實戰篇（第6～15章），重點對資料採礦技術在電力、航空、醫學、互連網、生產製造以及公用服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建的順序進行的，在建模過程的關鍵環節，穿插程式實現代碼。最後通過上機實踐，加深讀者對資料採礦技術在案例應用中的理解。

 

 

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