Python 資料分析 資料採礦 學習路徑圖

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轉載：自己學習使用

 

一  學好工具

python語言

推薦看廖雪峰的python3教程。

資料分析python基礎

如list,tuple,dic,set等。我之後的部落格會寫到。

 

二  擷取資料

python爬蟲

推薦一本書：《Python網路資料擷取》(web Scraping with Python)   Ryan Mitchell 寫的，非常好。讀完這本書+實戰幾次爬蟲你就算熟練了。我之後寫的爬蟲部落格也會以讀這本書時的讀書筆記來寫。

實戰推薦崔慶才的部落格，也可以看我之後寫的爬蟲實戰部落格，我是按照他大架構來進行學習的。

 

三 資料的儲存與讀取

資料的IO,EXCEL,CSV,JSON,SQL資料庫。HDF5等。

 

四 NUMPY PANDAS SCIPY MATPLOTLIB

Numpy數組

Pandas 資料分析

Scipy 矩陣

Matplotlib 資料視覺效果

這一部分推薦看《Python資料分析》（Python Data Analysis）Lvan Idris寫的。

 

五 資料預先處理

對採集來或現成的資料進行預先處理，資料清洗（推薦看《乾淨的資料＝Clean data：資料清洗入門與實踐》Megan Squire），Data Integration，資料變換，資料規約等。這一部分有興趣可以看一本書 《Python資料分析與挖掘實戰》。這本書看個架構就行。其實寫的不咋的。浪費了我好久時間。

 

六 建模 機器學習

學習各種機器學習，資料分析演算法。

演算法原理推薦看《資料採礦十大演算法》Xindong Wu,Vipin Kumar

python實現推薦看《Python資料分析與挖掘實戰》+《Python資料分析》+《機器學習實戰》

 

七 神經網路

再往深就是深度學習，神經網路。

 

寄語：

學習每一個都需要付出很大量時間，精力與努力。希望你是真的對資料採礦，資料分析有興趣。

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