Python資料分析 從入門到精通 視頻教程 教學視頻

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課程簡介:

Python資料分析 從入門到精通 視頻教程 教學視頻

----------------------課程目錄------------------------------

Python資料分析篇
第一部分. Python基礎第一課：Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本文法、變數類型與運算子
第二課：瞭解Python流程式控制制——條件、迴圈語句與其他語句
第三課：常用函數——函數的定義與使用方法、主要內建函數的介紹
第四課：NumPy基礎——數組的建立、組合與分割

第二部分 資料分析的準備第五課：瞭解資料——資料載入、儲存與檔案格式；異常值的清理與缺失值處理
第六課：資料清洗與初步分析——資料清理、轉換、合并與重塑；資料匯總與描述統計；
第七課：繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與執行個體：地震危機資料的可視化
第八課：資料彙總與分組處理——資料彙總、分組運算與轉換、透視表與交叉表

第三部分 資料分析初探第九課：假設檢驗——常用假設檢驗與執行個體分析
第十課：線性迴歸——線性迴歸模型、分析結果呈現與解讀；執行個體：商品價格預測
第十一課： logistic迴歸——logistic迴歸模型講解；執行個體：電信客戶流失分析
第十二課：時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀；執行個體：未來股票價格預測

第四部分 深入資料分析第十三課：分類演算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等演算法介紹；執行個體：網頁註冊使用者預測
第十四課：聚類演算法——k-means演算法介紹；執行個體：通訊基站群集
第十五課：降維方法——主成分分析與因子分析演算法介紹；執行個體：地區經濟指標評分

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