【Python 資料分析】Numpy模組

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Numpy模組可以高效的處理資料，提供數組支援、很多模組都依賴他，比如：pandas、scipy、matplotlib

安裝Numpy

首先到網站：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下尋找numpy+mkl

我的Python版本是3.6.1，系統是64位

所以對應下載的包為：

下載好包之後，進入到包所在目錄(例如：D:\安裝包\安裝包~Python\numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)

使用如下命令安裝

pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

第一次安裝報錯如下：

出現上述錯誤的原因是：沒有配置環境變數

解決方案：

將路徑添加至環境變數

添加完成後，重新執行

pip install numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

安裝成功之後，那麼我們就可以使用Numpy了

Numpy教程

（1）Numpy建立一維數組

文法：numpy.array([元素1,元素2,...,元素n])

import numpyx = numpy.array(["1","2","5","11"])print(x)

運行結果：[‘1‘ ‘2‘ ‘5‘ ‘11‘]

（2）Numpy建立二維數組

文法：numpy.array([[元素1,元素2,...,元素n],[元素1,元素2,...,元素n],...,[元素1,元素2,...,元素n]])

import numpyy = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])print(y)

運行結果：

[[11  4  2]
[ 2  6  1]
[32  6 42]]

 

（3）使用sort排序

import numpy#numpy.array([元素1,元素2,...,元素n])x = numpy.array(["m","2","5","11"])#排序xx.sort()print(x) #numpy.array([[元素1,元素2,...,元素n],[元素1,元素2,...,元素n],...,[元素1,元素2,...,元素n]])y = numpy.array([[11,4,2],[2,6,1],[32,6,42]])#排序yy.sort()print(y)

排序後結果：

[‘11‘ ‘2‘ ‘5‘ ‘m‘]
[[ 2  4 11]
[ 1  2  6]
[ 6 32 42]]

 

說明：以下操作都是基於排序後的數組進行

（4）擷取數組中的值

例如：擷取數組y的6這個值

#擷取數組y的6這個值y1 = y[1][2]print(y1)

 

（5）擷取最大值與最小值

#擷取y中的最大值與最小值y2 = y.max()print(y2)#運行結果為：1y3 = y.min()print(y3)#運行結果為：42

 

（6）切片

根據定義的下標值擷取數組中的值

文法：數組[起始下標：結束下標+1]

#切片x1 = x[1:3] #從下標為1的元素取到下標為2的元素print(x1)#運行結果：[‘2‘ ‘5‘]x2 = x[:2] #從開始一直取到下標為1的元素print(x2)#運行結果：[‘11‘ ‘2‘]x3 = x[1:] #從第下標為1的元素一直取到最末print(x3)#運行結果：[‘2‘ ‘5‘ ‘m‘]

【Python 資料分析】Numpy模組