Python---裝飾器

標籤：python 裝飾器 decorator

# 裝飾器# 由於函數也是一個對象，而且函數對象可以被賦值給變數，所以，通過變數也能調用該函數def now():    print(‘2017-08-07‘)f = nowf()# 函數對象有一個__name__屬性，可以拿到函數的名字print(now.__name__)print(f.__name__)# 假設我們要增強now()函數的功能# 比如，在函數調用前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函數的定義，這種代碼運行期間動態增加功能的方式，稱之為"裝飾器"（Decorator）# 本質上，decorator就是一個返回函數的高階函數# 定義一個能列印日誌的decoratordef log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print(‘call %s():‘ % func.__name__)        return func(*args, **kw)    return wrapper# decorator接受一個函數作為參數，並返回一個函數# 我們要藉助Python的文法，把decorator置於函數的定義處@logdef now():    print(‘2017-08-07‘)now()# 把@log放到now()函數的定義處，相當於執行了語句 now = log(now)# 由於log()是一個decorator，返回一個函數，所以，原來的now()函數依然存在，只是現在同名的now變數指向了新的函數# 於是調用now()將執行新函數，即在log()函數中返回的wrapper()函數# wrapper()函數的參數定義是(*args, **kw)，因此，wrapper()函數可以接受任意參數的調用# 在wrapper()函數內，首先列印日誌，再緊接著調用原始函數# 如果decorator本身需要傳入參數，那就需要編寫一個返回decorator的高階函數，寫出來會更複雜# 自訂log的文本def log(text):    def decorator(func):        def wrapper(*args, **kw):            print(‘%s %s():‘ % (text, func.__name__))            return func(*args, **kw)        return wrapper    return decorator@log(‘execute‘)def now2():    print(‘2017-08-07‘)now2()# 和兩層嵌套的decorator相比，3層嵌套的效果是  now = log(‘execute‘)(now)# 上面的語句，首先執行log(‘execute‘)，返回的是decorator函數，再調用返回的函數，參數是now函數，傳回值最終是wrapper函數

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