python 深、淺拷貝，python拷貝

python 深、淺拷貝，python拷貝

Python的資料結構總體分為兩類：

1、字串和數字

2、列表、元組、字典等

一、字串和數字

　　對於字串和數字而言，賦值（=）、淺拷貝（copy）和深拷貝（deepcopy）其實都沒有意義，因為它們都永遠指向同一個記憶體位址。

>>> import copy>>> a1 = 100>>> id(a1)1426656816   # a1的記憶體位址# 賦值>>> a2 = a1>>> id(a2)1426656816# 淺拷貝>>> a3 = copy.copy(a1)>>> id(a3)1426656816# 深拷貝>>> a4 = copy.deepcopy(a1)>>> id(a4)1426656816

　　

 

 

 

　

二、列表、元組、字典等

　　對於列表、字典而言，進行賦值(=)、淺拷貝（copy）和深拷貝（deepcopy），其引起的變化是不一樣的。

2.1、賦值(=)　

names = ['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']]name2 = namesnames[1] = "Pear"print(names)print(name2)print("-----------------")names[3][1] = "Dog"print(names)print(name2)print(id(names))print(id(name2))# 輸出['Angle', 'Pear', 'Athena', ['Banana', 'apple']]['Angle', 'Pear', 'Athena', ['Banana', 'apple']]-----------------['Angle', 'Pear', 'Athena', ['Banana', 'Dog']]['Angle', 'Pear', 'Athena', ['Banana', 'Dog']]15043874065361504387406536# 可以看到names 的每一次變化，name2也會改變，因為他們的記憶體位址是一樣的

　　

　　

　　這和字串和數字是不一樣的，當我們定義 a =1 ,b = a ,改變a時，b是不會有變化的。列表和字典等會跟著變化，因為他們的記憶體位址是一樣的。　　

a = 1b = a  a = 100print(a)print(b)# 輸出1001

　　

2.2、淺拷貝(copy)　

import copynames = ['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']]name2 = copy.copy(names)names[1] = "宙斯"print(names, "names的記憶體位址是{}".format(id(names)))print(name2, "name2的記憶體位址是{}".format(id(name2)))#輸出['Angle', '宙斯', 'Athena', ['Banana', 'apple']] names的記憶體位址是1764417452744['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']] name2的記憶體位址是1764416035080我們淺copy了一個name2,同時我們將names中的Zous的值改為中文，但是name2的沒有改變。因為他們的記憶體位址是不一樣的，改變其中一個不影響另外一個。

　　我們接下來看：

import copynames = ['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']]name2 = copy.copy(names)names[1] = "宙斯"print(names, "names的記憶體位址是{}".format(id(names)))print(name2, "name2的記憶體位址是{}".format(id(name2)))names[3][1] = '蘋果'print(names, id(names[3]))print(name2, id(name2[3]))# 輸出['Angle', '宙斯', 'Athena', ['Banana', 'apple']] names的記憶體位址是2306153560776['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']] name2的記憶體位址是2306152155528['Angle', '宙斯', 'Athena', ['Banana', '蘋果']] 2306153648968['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', '蘋果']] 2306153648968# 這次我們不僅改變了最外層的列表的值，還改變了列表中一個列表的值。# 這次的結果是  裡層的列表跟著做了改變

　　我們通過列印的記憶體位址可以明顯看出，整個外層列表的記憶體位址是不一樣的，但是裡層的列表記憶體位址是一致的。

       

　　

　　總結：淺拷貝（copy.copy(x)）只是將列表等資料類型的第一層copy了一下，記憶體位址改變了。但是對於裡層的資料類型的記憶體位址沒有改變。

 

2.3、深拷貝（deepcopy）

　　深拷貝（copy.deepcopy(x)）其實就是重新開闢了一個新的記憶體位址，儲存deepcopy後的資料，和原來資料的記憶體位址完全不一樣了，包括裡層資料類型的記憶體位址。　

import copynames = ['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']]name2 = copy.deepcopy(names)names[1] = "宙斯"print(names, "names的記憶體位址是{}".format(id(names)))print(name2, "name2的記憶體位址是{}".format(id(name2)))names[3][1] = '蘋果'print(names, id(names[3]))print(name2, id(name2[3]))#輸出['Angle', '宙斯', 'Athena', ['Banana', 'apple']] names的記憶體位址是2379824216776['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']] name2的記憶體位址是2379824217160['Angle', '宙斯', 'Athena', ['Banana', '蘋果']] 2379824304968['Angle', 'Zous', 'Athena', ['Banana', 'apple']] 2379824305032#可以看出，names不論是改變外層還是裡層列表的資料，都不會影響到name2。

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