Python：預設參數

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Python是個人最喜歡的語言，剛開始接觸Python時，總覺得有很多槽點，不太喜歡。後來，不知不覺中，就用的多了、習慣了、喜歡上了。Python的功能真的很強大，自己當初學習這門語言的時候，也記錄過很多的筆記，現慢慢把這些筆記發布出來，希望對大家有所協助，對自己也算是一個總結。

關於Python預設參數，假如預設參數是可變對象是會有副作用的，這一點我一開始不是很理解，直到有一天，看到一篇博文說：一個函數參數的預設值，僅僅在該函數定義的時候，被賦值一次。如此，只有當函數第一次被定義的時候，才講參數的預設值初始化到它的預設值（如一個空的列表）。
聽到這個解釋，豁然開朗，解譯器實驗如下：

 1 >>> def f(x = []): 2     print(id(x)) 3     x.append(1) 4     print x 5     print(id(x)) 6  7      8 >>> f()  9 38869952 # 可變預設參數是在原地更改！！！10 3886995211 >>> f()12 38869952 # 再次調用時，可變預設參數還是引用最初定義的！！！13 3886995214 # 注意，預設參數是在定義時賦值，且僅僅賦值一次。15 # 當函數多次被調用，並且沒有提供預設的參數值，就會從定義時賦值的地方取得值！16 # 即使函數中給預設參數重新賦值了，下次調用還是會從定義賦值的地方取得值！17 # 如以下的樣本：當f2()多次調用，雖然在函數體裡面給y重新賦值了，但是下次調用時18 # 再次列印print id(x) 的結果也還是一樣的！19 # 所以：20 # 1. 假如預設參數是可變對象，則會在原處直接更改對象，下次調用參數時，預設參數已經21 # 更改過的了。如f()函數。22 # 2. 假如預設參數不可變，那麼給函數中給 參數賦值時，參數會引用記憶體的其他地方。下次函數調用時23 # 預設參數還是從定義時賦值處取得值，因此沒有副作用！24 >>> def f2(y = None):25     print(id(y))26     if not y:27         y = []28     y.append(1)29     print(id(y))30 31     32 >>> f2()33 505672708   # 定義時預設參數引用這一塊記憶體。34 38888872    # 函數體內賦值後，y引用其他地方。35 >>> f2()36 505672708    # 再次調用，y還是引用定義時賦值的記憶體處。37 43910728     # 函數體內賦值後，y引用其他地方。38 >>> f()39 38869952 40 3886995241 >>> f2()42 50567270843 4390940844 >>> f2()45 50567270846 3886875247 >>>

 

Python：預設參數