文章目錄
- lambda基礎
- 非lambda不可?
- lambda broken?
lambda函數也叫匿名函數,即,函數沒有具體的名稱。先來看一個最簡單例子:
def f(x):
return x**2
print f(4)
Python中使用lambda的話,寫成這樣
g = lambda x : x**2
print g(4)
lambda運算式在很多程式設計語言都有對應的實現。比如C#:
var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))
那麼,lambda運算式有什麼用處呢?很多人提出了質疑,lambda和普通的函數相比,就是省去了函數名稱而已,同時這樣的匿名函數,又不能共用在別的地方調用。其實說的沒錯,lambda在Python這種動態語言中確實沒有起到什麼驚天動地的作用,因為有很多別的方法能夠代替lambda。同時,使用lambda的寫法有時顯得並沒有那麼pythonic。甚至有人提出之後的Python版本要取消lambda。
回過頭來想想,Python中的lambda真的沒有用武之地嗎?其實不是的,至少我能想到的點,主要有:
1. 使用Python寫一些執行指令碼時,使用lambda可以省去定義函數的過程,讓代碼更加精簡。
2. 對於一些抽象的,不會別的地方再複用的函數,有時候給函數起個名字也是個難題,使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。
lambda基礎
lambda語句中,冒號前是參數,可以有多個,用逗號隔開,冒號右邊的傳回值。lambda語句構建的其實是一個函數對象,見證一下:
g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at 0x00AFAAF0>
C#3.0開始,也有了lambda運算式,省去了使用delegate的麻煩寫法。C#中的lambda運算式關鍵字是=>,看下面的一個例子:
var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]
C#使用了擴充方法,才使得數組對象擁有了像Where,Sum之類方便的方法。Python中,也有幾個定義好的全域函數方便使用的,他們就是filter, map, reduce。
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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非lambda不可?
上面例子中的map的作用,和C#的Where擴充方法一樣,非常簡單方便。但是,Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢?在對象遍曆處理方面,其實Python的for..in..if文法已經很強大,並且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子,可以寫成:
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡潔,易懂。filter的例子可以寫成:
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
所以,什麼時候使用lambda,什麼時候不用,需要具體情況具體分析,只要表達的意圖清晰就好。一般情況下,如果for..in..if能做的,我都不會選擇lambda。
lambda broken?
在數學教學中,經常會使用到lambda,比如有一位老兄就遇到這樣一個問題。他想建立一個函數數組fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 於是乎,就定義了這麼一個lambda函數:
fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]
但是,奇怪的是,
>>> fs[3](4)
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>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
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結果並沒有達到這位老兄的預期,預期的結果應該是:
>>> fs[3](4)
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>>> fs[4](4)
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>>> fs[5](4)
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問題其實出在變數i上。上面的代碼換個簡單的不使用lambda的縮減版本:
i = 1
def fs(n):
return n + i
print fs(1) # 2
i = 2
print fs(1) # 3
可見,上面沒有達到預期的原因是lambda中的i使用的是匿名函數外的全域變數。修改一下:
fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
>>> fs[3](4)
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>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
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參考資料
Python: Lambda Functions
Python’s lambda is broken!
Using lambda Functions - Dive Into Python
Python 天天美味系列(總)
Python 天天美味(30) - python資料結構與演算法之快速排序
Python 天天美味(31) - python資料結構與演算法之插入排序
Python 天天美味(32) - python資料結構與演算法之堆排序
Python 天天美味(33) - 五分鐘理解元類(Metaclasses)[轉]
Python 天天美味(34) - Decorators詳解