python 圖 自身遍曆及弱引用使用

在【python 標準庫】中看到的一段代碼，非常有協助：

def all_nodes(self):        yield self        n = self.other        while n and n.name != self.name:            yield n            n = n.other        if n is self:            yield n        return

首尾的2處yield均只返回一次，作為循環圖表的起點、終點，而n作為圖可能的節點，每次在next調用中均返回next節點

利用這個迭代器，就可以輕鬆列印出圖的結構：

def __str__(self):

return '->'.join((n.name for n in self.all_nodes()))

Graph:

one->two->three->one

實現一個圖結構需要利用python裡面的弱引用，

我們先看一下標準的向圖結構中增加下一節點的代碼：

def set_next(self, other):

print '%s.next %r' % ( self.name, other)

self.other = other

這樣綁定後，在屬性欄位中，增加一個對於下一節點的引用

c.__dict__

{'other': , 'name': '1'}

所以，即使手動調用了 a = None, b = None, c = None，對象也不會被刪除

Garbage:[,

,

,

{'name': 'one', 'other': },

{'name': 'two', 'other': },

{'name': 'three', 'other': }]

而弱引用是指“引用一個對象，但並不增加被引用對象的指標計數”

可以通過c = weekref.ref(k,func)

來指定引用的對象及對象刪除後的動作func

調用時，使用c() 來引用k

但是在上個例子裡面，我們需要一個“代理對象”來代理這個被引用的對象，從而使set_next 函數對於變數other可以同正常變數一樣使用

def set_next(self, other):        if other is not None:            if self in other.all_nodes():                other = weakref.proxy(other)        super(WeakGraph, self).set_next(other)        return

從而避免了通過other()來引用一個other對象~

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