Python的dict字典結構操作方法學習筆記

一.字典的基本方法

1.建立字典

1）、建立一個空的字典

>>> dict1={} >>> dict2=dict() >>> dict1,dict2 ({}, {}) 

2）、建立的時候初始化一個值

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

3）、利用元組

>>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

2、擷取方法

1）、get（key） 從字典中擷取一個key對應的value,返回value

>>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'} >>> dict1.get(1) 'a' 

如果字典裡面不存在，則返回一個 NoneType

>>> type(dict1.get(4))  

如果要求key值不存在，指定另外一個值返回的話

>>> dict1.get(4,'not found') 'not found' 

2）、keys（） 擷取字典中所有的key值，返回一個列表

>>> dict1.keys() [1, 2, 3] 

3）、values（） 與keys（）方法對應，返回的字典中的所有value的列表

>>> dict1.values() ['a', 'b', 'c'] 

4）、items（） 返回一個 (key,value)對應的元組

>>> dict1.items() [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems() 也是分別擷取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一個迭代器

>>> for key in dict1.iterkeys():  print key 1 2 3 

3、設定字典值的方法

1）、直接的方法就是

>>> dict1[4]='d' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 

但是，這個方法就是，如果我想添加的key值已經在字典中，那麼就會覆蓋掉原來的value值

>>> dict1[4]='e' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 

2）、setdefault（key，value） 這個方法的好處就是，如果插入的key不存在字典中，那麼插入字典並返回該value，否則的存在於字典中的話，那麼返回存在的value，不會覆蓋掉

>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} >>> dict1.setdefault(5,'f') 'f' >>> dict1.setdefault(5,'g') 'f' >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 

4、刪除字典

1）pop(key) 刪除指定key的一項，成功返回一個刪除項的value, 如果不存在，會拋出異常，所以在用這個方法時候，都要用判斷 key是否存在，或者catch這個異常

>>> def pop_key(d,key):  try:  d.pop(key)  print "sucess"  except:  print "key is not in dict" >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b'} >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict 

或者

>>> def sub_dict2(d,key):  if d.has_key(key):  d.pop(key)  print "sucess"  else:print "key is not in dict"  >>> pop_key(dict1,3) key is not in dict 

這裡的has_key（key）就是判斷字典裡面是否有該key，當然，也可以用 key in d 來代替

2） popitem() 和pop（）類似，只是他是刪除一個（key，value）的元組

利用上面的方法，可以得使用一些進階的用法

A、我們通過2個列表來建立一個字典，第一個列表是所有的key，第二個列表是所有的value

>>> list1=[1,2,3] >>> list2=['a','b','c'] >>> dict1=dict(zip(list1,list2)) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

B、找出某一個字典的子字典

>>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]) >>> dict1 {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> subkeys=[1,3] >>> def sub_dict(d,subkeys):  return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])  >>> print sub_dict(dict1,subkeys) {1: 'a', 3: 'c'} 

C、反轉字典，也就是key變成新字典的value，value變成新字典的key（注意，如果value值有重複，反轉後的字典就只會保留一個

>>> def invert_dict(d):  return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])  >>> print invert_dict(dict1) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} >>> 

5、其他基本的方法

1） has_key(key) 判斷key是否在字典中

2）copy()返回一個字典的副本（該複製是一個淺複製）

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> d3=d2.copy() >>> d3[1].append(4) >>> d2[1] [1, 4] 

如果要深複製的話，就要用到copy.deepcopy(a)

>>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]} >>> import copy >>> d3=copy.deepcopy(d2) >>> d3[1].append(4) >>> print d2[1] , d3[1] [1] [1, 4] 

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一個字典來跟新另外一個字典，有點類似與2個字典的合并

>>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} >>> dict2={1:'x',4:'y'} >>> dict1.update(dict2) >>> dict1 {1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'} >>> 

二、遍曆

字典的遍曆方法很多

1、直接利用dict

>>> d {'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'} >>> for i in d:  print i,d[i]  a aa c cc b bb 

2、利用items()

>>> for i,v in d.items():  print i,v  a aa c cc b bb 

當然也可以這樣

>>> for (i,v) in d.items():  print i,v  a aa c cc b bb 

我印象中有個文章就是比較這2個方法（有括弧和沒括弧）的效率，說字典大小在200以下時候，有括弧速度快一點，200以上時候，無括弧速度快一點，具體我也沒測試。

3、iteritems()
（我覺得比較好的方法）

>>> for k,v in d.iteritems():  print k,v  a aa c cc b bb 

其他還有些遍曆方法，但是我感覺就這3個就足夠了

三、一些進階用法

1、一鍵多值

一般情況，字典都是一對一映射的，但如果我們需要一對多的映射，比如一本書，我們要統計一些單詞出現的頁數。那麼，可以用list作為dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成

>>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]} >>> d {'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('good',[]).append(7) >>> d {'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> d.setdefault('bad',[]).append(2) >>> d {'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]} >>> 

當然，如果寫成一個函數話，就可以更方便的使用，
我們也可以利用set來代替list

>>> def addFunc(d,word,pag):  d.setdefault(word,set()).add(pag) >>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])} >>> addFunc(d,'hello',8) >>> d {'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} >>> addFunc(d,'bad',8) >>> d {'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 

2、利用字典完成簡單原廠模式
字典的value不單單只是一些常見的字串，數值，還可以是類和方法，比如我們就可以這樣來實現簡單原廠模式

>>> class cat(object):  def __init__(self):  print 'cat init' >>> class dog(object):  def __init__(self):  print 'dag init' >>> d={'cat':cat,'dog':dog} >>> def factoryFunc(d,name):  if name in d:  return d[name]()  else:  raise Exception("error") >>> cat=factoryFunc(d,'cat') cat init 

另外一個例子，利用變數來控制執行的函數

>>> def deal_cat():  print 'cat run!!'  >>> def deal_dog():  print 'dag run!!'  >>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog } >>> animal='cat' >>> d[animal]() cat run!! 

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