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1.Python異常類
異常 |
描述 |
NameError |
嘗試訪問一個沒有申明的變數 |
ZeroDivisionError |
除數為0 |
SyntaxError |
語法錯誤 |
IndexError |
索引超出序列範圍 |
KeyError |
請求一個不存在的字典關鍵字 |
IOError |
輸入輸出錯誤(比如你要讀的檔案不存在) |
AttributeError |
嘗試訪問未知的對象屬性 |
ValueError |
傳給函數的參數類型不正確,比如給int()函數傳入字串形 |
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點像:
1 try:2 try_suite3 except Exception1,Exception2,...,Argument:4 exception_suite5 ...... #other exception block6 else:7 no_exceptions_detected_suite8 finally:9 always_execute_suite
額...是不是很複雜?當然,當我們要捕獲異常的時候,並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來,我們可以丟掉else語句,或者finally語句;甚至不要exception語句,而保留finally語句。額,暈了?好吧,下面,我們就來一一說明啦。
2.1 try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道,是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵,我們try捕獲了程式碼片段try_suite裡的異常後,將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下:
try: try_suiteexcept: exception block
上面except子句不跟任何異常和異常參數,所以無論try捕獲了任何異常,都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常,比如說,我們只想處理除零異常,如果其他異常出現,就讓其拋出不做處理,該怎麼辦呢?這個時候,我們就要給except子句傳入異常參數啦!那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類(請參考異常類那個表格),表示如果捕獲到這類異常,就交給這個except子句來處理。比如:
try: try_suiteexcept Exception: exception block
舉個例子:
>>> try:... res = 2/0... except ZeroDivisionError:... print "Error:Divisor must not be zero!"... Error:Divisor must not be zero!
看,我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常!那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢?有兩種辦法,一種是給一個except子句傳入多個異常類參數,另外一種是寫多個except子句,每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至,這兩種用法可以混搭呢!下面我就來舉個例子。
1 try: 2 floatnum = float(raw_input("Please input a float:")) 3 intnum = int(floatnum) 4 print 100/intnum 5 except ZeroDivisionError: 6 print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!" 7 except ValueError: 8 print "Error:you must input a float num!" 9 10 [[email protected] tmp]# python test.py 11 Please input a float:fjia12 Error:you must input a float num!13 [[email protected] tmp]# python test.py 14 Please input a float:0.999915 Error:you must input a float num which is large or equal then 1!16 [[email protected] tmp]# python test.py 17 Please input a float:25.09118 4
上面的例子大家一看都懂,就不再解釋了。只要大家明白,我們的except可以處理一種異常,多種異常,甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了,我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西?別著急,聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的執行個體(別告訴我你不知到什麼是執行個體),包含了來自異常代碼的診斷資訊。也就是說,如果你捕獲了一個異常,你就可以通過這個異常類的執行個體來擷取更多的關於這個異常的資訊。例如:
>>> try:... 1/0... except ZeroDivisionError,reason:... pass... >>> type(reason)<type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>>>> print reasoninteger division or modulo by zero>>> reasonZeroDivisionError(‘integer division or modulo by zero‘,)>>> reason.__class__<type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>>>> reason.__class__.__doc__‘Second argument to a division or modulo operation was zero.‘>>> reason.__class__.__name__‘ZeroDivisionError‘
上面這個例子,我們捕獲了除零異常,但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的執行個體,通過type就可以看出。
2.2 try ... except... else語句
現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法,比如用於條件和迴圈。放到try語句中,其作用其實也差不多:就是當沒有檢測到異常的時候,則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些:
>>> import syslog>>> try:... f = open("/root/test.py")... except IOError,e:... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)... else:... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")... >>> f.close()
2.3 finally語句
finally子句是無論是否檢測到異常,都會執行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句,單獨使用try...finally,也可以配合except等使用。
例如2.2的例子,如果出現其他異常,無法捕獲,程式異常退出,那麼檔案 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果,但是如果我們把f.close語句放到finally語句中,無論是否有異常,都會正常關閉這個檔案,豈不是很妙
>>> import syslog>>> try:... f = open("/root/test.py")... except IOError,e:... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)... else:... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")... finally: >>> f.close()
3.兩個特殊的處理異常的簡便方法3.1斷言(assert)
什麼是斷言,先看文法:
assert expression[,reason]
其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候,先判斷運算式expression,如果運算式為真,則什麼都不做;如果運算式不為真,則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的執行個體一樣。不懂?沒關係,舉例子!最實在!
>>> assert len(‘love‘) == len(‘like‘)>>> assert 1==1>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AssertionError: 1 is not equal 2!
我們可以看到,如果assert後面的運算式為真,則什麼都不做,如果不為真,就會拋出AssertionErro異常,而且我們傳進去的字串會作為異常類的執行個體的具體資訊存在。其實,assert異常也可以被try塊捕獲:
>>> try:... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"... except AssertionError,reason:... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)... AssertionError:1 is not equal 2!>>> type(reason)<type ‘exceptions.AssertionError‘>
3.2.上下文管理(with語句)
【Python】異常處理