python功能筆記——資料視覺效果

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python資料視覺效果
pip install matplotlib

引入：
import matplotlib.pyplot as plt （大量介面都在這裡邊）

繪製線圖：
x=[1,2,3,4] （指定X軸）
y=[4,5,6,7] （指定Y軸）
plt.plot(x,y) （將數組傳入，繪製線圖）
plt.plot(x,y,label=‘線的名字‘) （如果想要顯示線的名字，直接在函數中傳入）
plt.legend(loc=0) （數字1-10來指定顯示的位置）
plt.show() （顯示出來）
（想要同時顯示多個線圖，只需要多次指定plt.plot(x1,y1)即可）
plt.xlabel(‘X軸名字‘) （指定X軸名字）
plt.ylabel(‘Y軸名字‘) （指定Y軸名字）
plt.title(‘這個線圖的名字‘) （指定線圖名字）

繪製橫條圖：
x=[1,2,3,4,5] （指定X軸）
y=[4,5,6,7,9] （指定Y軸）
plt.bar(x,y) （繪製橫條圖）
plt.show() （顯示出來）
plt.axis([0,12,0,7]) （自己指定X軸和Y軸範圍，四個參數分別為X軸從0到12，Y軸從0到7）
或者使用xlim()和ylim()函數功能一樣
根據資料量的多少繪製橫條圖
import numpy as np
x=np.random.randint(1,100,100) （產生1到100的100個隨機整數）
bins=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90,100] （指定劃分範圍）
plt.hist(x,bins) （根據指定的範圍劃分在此範圍內有多少符合的資料）
plt.hist(x,bins,rwidth=0.7) （使橫條圖有間距）
plt.show()

繪製散佈圖：
x=np.random.randint(1,10,50) （產生隨機數）
y=np.random.randint(1,10,50)
plt.scatter(x,y) （繪製散佈圖，也可以同時產生多組資料）
plt.scatter(x,y,color = ‘r‘) （指定顏色）
plt.show()

物件導向：
繪製散點：
fig,ax=plt.subplots() （初始化畫布和映像）
ax.scatter(x,y)
plt.show()
繪製餅圖：
label=‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘ （設定模組標籤）
size=[12,30,45,10] （設定比例）
fig,ax=plt.subplots()
ax.pie(size,labels = label) （繪製餅圖）
ax.pie(size,labels = label,autopct=‘%1.1f%%‘) （顯示百分比）
ax.pie(size,labels = label,shadow=True) （顯示陰影）
ax.pie(size,labels = label,startangle=90) （設定起始角度）
ax.pie(size,labels = label,explode=explode) （反白一個元素）
要使用這個選項，首先要定義explode變數
explode=(0,0.1,0,0)
ax.axis(‘equal‘) （讓餅形圖正起來顯示）
plt.show()

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