python第五天學習總結

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1.裝飾器詳解
def wrpper(f): #f = func1
def inner(*args,* kwargs):
print(111)
ret = f(args,**kwargs)
print(333)
return ret
return inner #返回給wrapper(func1)

@wrpper # func1 = wrapper(func1)
def func1():
print(222)
return 444

func1() #inner()
# 1,執行wrapper函數，將func1函數名傳給f
# 2,將inner函數名 返回給了新的變數func1 (func1 = inner)
# 3，func1() == inner() 執行inner函數*
#4，執行print(111)執行func1 函數print(222) 執行print(333)

2.函數的有效資訊
#########沒有裝飾器
def logger(username,pwd):
‘‘‘ #描述此函數的作用及參數和傳回值等資訊
此函數是登入函數，需要username,pwd兩個參數
:return:True
‘‘‘
print(111)
return True

print(logger.doc) #查看函數的描述資訊
print(logger.name) #查看函數的函數名
###########有裝飾器
from functools import wraps #1.引入wraps
def wrpper(f):
@wraps(f) #[email protected](f)
def inner(*args,*kwargs):
‘‘‘
inner函數的資訊
:param args: 參數
:param kwargs: 參數
:return: True
‘‘‘
print(222)
ret = f(args,**kwargs)
print(333)
return ret
return inner

@wrpper
def logger(username,pwd):
‘‘‘
此函數是登入函數，需要username,pwd兩個參數
:return:True
‘‘‘
print(111)
return True
print(logger.doc) #輸出logger函數資訊，如果沒有1 2的操作，輸出inner函數的資訊
print(logger.name) #輸出logger，如果沒有1 2的操作，輸出inner函數名

3 裝飾器的升級
##帶參數的裝飾器
def wrpperout(flag1): #flag1=flag=True
def wrpper(f):
def inner(*args,kwargs):
if flag1:
print(0)
ret = f(*args,*kwargs)
print(9)
return ret
else:
ret = f(args, kwargs)
return ret
return inner
return wrpper

flag = True
@wrpperout(flag) #1.將@與函數分開,執行wrpperout(flag)返回wrpper 2.將@與wrpper結合@wrpper
def func1():br/>print(111)
@wrpperout(flag)
print(222)
@wrpperout(flag)
print(333)

func1()
func2()
func3()

###多個裝飾器裝飾一個函數
def wrapper1(func):
def inner1():
print(‘wrapper1 ,before func‘)
func()
print(‘wrapper1 ,after func‘)
return inner1

def wrapper2(func):
def inner2():
print(‘wrapper2 ,before func‘)
func() # inner1()
print(‘wrapper2 ,after func‘)
return inner2

def wrapper3(func):
def inner3():
print(‘wrapper3 ,before func‘)
func()
print(‘wrapper3 ,after func‘)
return inner3

@wrapper3br/>@wrapper2
def f():
print(‘f‘)

f()
輸出：
wrapper3 ,before func
wrapper2 ,before func
wrapper1 ,before func
f
wrapper1 ,after func
wrapper2 ,after func
wrapper3 ,after func
執行順序：從上到下裝飾器裝飾函數之前的操作----執行函數-----從下到上裝飾器裝飾函數之後操作

4.迭代器
###可迭代對象：該對象中含有iter方法的就是可迭代對象，遵循可迭代協議
print(‘iter‘ in dir(str)) #判斷該對象是不是可迭代對象
from collections import Iterable
print(isinstance(‘abc‘,Iterable)) #判斷該對象是不是可迭代對象
print(isinstance(‘abc‘,str)) #判斷該對象是哪種資料類型

#####迭代器：內部含有iter且含有next方法的對象就是迭代器，遵循迭代器協議
s1 = ‘asgsdg‘
obj_s = s1.iter() #將可迭代對象轉換成迭代器或者obj_s = iter(s1)
print(obj_s.next()) #取值
print(‘next‘ in dir(obj_s)) #判斷該對象是不是迭代器
from collections import Iterator
print(isinstance(obj_s,Iterator)) #判斷該對象是不是迭代器
####迭代器的好處：1.節省記憶體 2.惰性機制 3.單向執行，無法復原

5.產生器
產生器本質就是迭代器，自訂的迭代器
def func1():
print(111)
yield 222 #yield關鍵字
yield 333
yield 444
g_obj = func1() #產生器對象
print(g_obj) #<generator object func1 at 0x000001E97F1303B8>
print(g_obj.next()) #取值，next()和yield一一對應
print(g_obj.send())#send和next都是對產生器的取值，send會給上一個yield發送一個值，send不能用在第一次取值，最後一個yield不能得到值

6.列表推導式
[變數（加工後的變數） for 變數 in iterable] #遍曆模式
[變數（加工後的變數） for 變數 in iterable if 條件] #篩選模式
####產生器運算式
(變數（加工後的變數） for 變數 in iterable)
(變數（加工後的變數） for 變數 in iterable if 條件)

7.內建函數
eval:去除兩邊的引號
print(eval(‘1+2+3‘)) #輸出6

exec:執行代碼
s1 = ‘‘‘
for i in range(5):
print(i)
‘‘‘
print(exec(s1))

print(sep=‘分隔字元，預設為空白格‘)
print(sep=‘分行符號，預設為\n‘)
print(file=f1w檔案控制代碼)

print(hash(‘cc‘)) #將一個不可變的資料類型轉換一個雜湊值，如果是數字就是數字本身

print(help(str))#協助資訊

callable:檢查一個對象是否可調用，可調用返回True,不可調用返回False

print(float(1)) #將整數和字串轉換成浮點數，輸出1.0
print(bin((18))) #十進位轉換成二進位，輸出0b10010
print(oct((18))) #將十進位裝換成八進位，輸出0o22
print(hex((18))) #將十進位裝換成十六進位，輸出0x12
print(abs(-1)) #abs取絕對值，輸出1
print(divmod(100,7)) #商和餘數，輸出(14, 2)
print(round(1.2345,3)) #保留小數的位元，輸出1.234
print(pow(2,3)) #x的y次冪，如果是三個參數表示對z取餘
l1 = [1,2,3]
print(sum(l1)，4) #求和，輸出10
l1 = [1,2,-3]
print(min(l1,key=abs)) #取最小值，可加key,輸出1
print(max(l1,key=abs)) #輸出最大值，可加key,輸出-3
l_obj=reversed(l1) #翻轉形成一個迭代器，用for取值
repr:返回一個對象的原形
sorted:可指定key進行排序
enumerate:枚舉，返回一個枚舉對象
all:可迭代對象中，全是True才是True
any:可迭代對象中,有一個True,就是True
zip:拉鏈方法
map
filter

8,匿名函數
calc = lambda n:nn #calc函數名，lambda關鍵字，n參數:nn參數運算**

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