python的檔案操作與異常處理

 將一些知識點記錄一下，有事沒事看一眼。
檔案讀取： open

import os    os.getcwd() #取得當前的執行路徑    os.chdir('C:/Users/ourgame/Desktop/headFirstPython') #進入某個路徑        data = open('sketch.txt')    #開啟檔案    print(data.readline(),end='') #讀取一行，檔案指標會向下移動    print(data.readline(),end='') #此句與上句輸出不一樣    data.seek(0)    #data指標返回到檔案起始位置    for each in data:        print(each,end='')    #輸出整個檔案    data.close() #關閉檔案

檔案內容的處理：split

   for each_line in data:         (role,line_spoken) = each_line.split(':')        print(role,end='')        print(' said: ',end='')        print(line_spoken,end='')

異常處理：try except python 面對錯誤的邏輯與其他語言不同。它放任錯誤的發生並在異常中處理它，並不會在主邏輯中添加更多的邏輯處理。

try:    data = open('sketch.txt')     for each_line in data:      #  if each_line.find(":") > -1:        try:                (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)                print(role,end='')                print(' said: ',end='')                print(line_spoken,end='')        except ValueError:            pass except IOError as err:  #使用as將異常對象，並將其賦值給一個標識符    print('File Error:'+str(err)) #‘+’用於字串直接的串連 finally:    if 'data' in locals():        data.close()

  或使用with（無需使用finally)  

try:    with open('its.txt','w') as data:        print("it's...",file=data) #輸出預設為sys.stdoutexcept IOError as err:    print("File Error:"+str(err)) #str()將對象轉換為字串

with也可以複合使用：

with open("a.txt",'w') as a_out,open("b.txt",'w') as b_out:

pass語句就是Python的空語句或NULL語句，它什麼也不做。

      這是一個思路的轉變：隨之你必須考慮的錯誤越來越多，”增加額外代碼和邏輯“的方案複雜性也隨之增加，直到最後可能會掩蓋程式的本來作用。而異常處理方案就不存在這個問題，可以一目瞭然地看出程式的主要作用。     通過使用Python的異常處理機制，你可以關注代碼真正需要做什麼，而不必擔心哪裡可能出問題，並編寫額外的代碼來避免執行階段錯誤。謹慎的使用try可以讓代碼更易閱讀，更易寫，而且可能這是最重要的——出問題時候更容易修正。     要重點關注你的代碼需要做什麼。 寫檔案：以寫的模式開啟檔案

 

    out = opne("data.txt","w")    print("test data",file=out)    out.close()

使用

w : 檔案已存在則清空檔案內容。 a : 追加到一個檔案。 w+: 開啟檔案讀寫，不清除。 b : 以二進位操作檢查檔案中是否存在某個變數：locals() 

if 'data' in locals():    xxxxxx

 

  調用多個預設參數時，可指定相應的 參數名=值 來確定某個參數:

print("abc",file=myout)

去除字串的空格：strip()方法可以從字串中去除不想要的空格  格式化儲存（醃制）：pickle、用dump儲存、用load恢複 

    import pickle        ......    with open('mydata.pickle','wb') as mysavedata: #要以二進位操作        pickle.dump(['a','b'],mysavedata)        ......    with open('mydata.pickle','rb') as my_restore_data: #以二進位取        a_list = pickle.load(my_restore_data)    print(a_list)    #一旦資料回到程式中，就可以像任何其他資料對象一樣操作了 

 

   其異常的格式為：  

except pickle.PickleError as per:    print("Pickel Error:"+str(per))

做持久化儲存，使用pickle的通用檔案I/O才是上策。
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