Python【filter、map、reduce】

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filter和map和reduce

map(function,iterable...) -> list

映射，對列表中的每個值操作 返回操作後的數值組成列表

# 給列表值+1l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]print(list(map(lambda x:x+1,l)))  #  [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

filter(function,iterable...) -> list, tuple, or string

過濾，對列表中的每個值進行判斷 返回合格原列表值

# 篩選偶數l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]print(list(filter(lambda x:x%2==0,l)))  # [2, 4, 6, 8, 10]# 補充# 若用map執行判斷語句，返回的是True或者False。map將判斷語句的結果視為需求的值，而filter會將符合判斷語句的原列表成員視為需求的值print(list(map(lambda x:x%2==0,l)))  # [False, True, False, True, False, True, False, True, False, True]

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

對sequence中的item順序迭代調用function，函數必須要有2個參數。要是有第3個參數，則表示初始值，可以繼續調用初始值，返回一個值。

依次執行，第一次取兩個可迭代對象的值，交給function操作，將結果與下一個可迭代對象的值再交給function操作，直至結束

from functools import reduceprint(reduce(lambda x,y:x+y,l,0))  # 55 相當於1+2+3+...+10

Python【filter、map、reduce】