Python金融大資料分析pdf

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內容簡介  · · · · · ·

唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大資料的專業圖書；金融應用開發領域從業人員必讀。

Python憑藉其簡單、易讀、可擴充性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量資料的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業開發核心應用的首選程式設計語言。《Python金融大資料分析》提供了使用Python進行資料分析，以及開發相關應用程式的技巧和工具。

《Python金融大資料分析》總計分為3部分，共19章，第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門執行個體；第2部分介紹了金融分析和應用程式開發中最重要的Python庫、技術和方法，其內容涵蓋了Python的資料類型和結構、用matplotlib進行資料視覺效果、金融時間序列資料處理、高效能輸入/輸出操作、高效能的Python技術和庫、金融學中需要的多種數學工具、隨機數產生和隨機過程類比、Python統計學應用、Python和Excel的整合、Python物件導向編程和GUI的開發、Python與Web技術的整合，以及基於Web應用和Web服務的開發；第3部分關注的是蒙特卡洛類比期權與衍生品定價實際應用的開發工作，其內容涵蓋了估值架構的介紹、金融模型的類比、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權等知識。

《Python金融大資料分析》適合對使用Python進行大資料分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。

作者簡介  · · · · · ·

Yves Hilpsch是Python Quants（德國）股份有限公司的創始人和任事股東，也是Python Quants（紐約）有限責任公司的共同創辦人。該集團提供基於Python的金融和衍生品分析軟體（參見http://pythonquants.com，http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com），以及和Python及金融相關的諮詢、開發和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python（Wiley Finance，2015）的作者。作為獲得數理金融學博士學位的商業管理專業研究生，他在薩爾州大學講授計算金融學中的數值化方法課程。

目錄  · · · · · ·作者簡介
著作權聲明
內容提要
O’Reilly Media, Inc.介紹
前言
第1部分 Python與金融
第1章 為什麼將Python用於金融
第2章 基礎架構和工具
第3章 入門樣本
第2部分 金融分析和開發
第4章 資料類型和結構
第5章 資料視覺效果
第6章 金融時間序列
第7章 輸入/輸出操作
第8章 高效能的Python
第9章 數學工具
第10章 推斷統計學
第11章 統計學
第12章 Excel整合
第13章 物件導向和圖形化使用者介面
第14章 Web整合
第3部分 衍生品分析庫
第15章 估值架構
第16章 金融模型的類比
第17章 衍生品估值
第18章 投資組合估值
第19章 波動率期權
附錄A 精選的最佳實務
附錄B 看漲期權類
附錄C 日期和時間

 

 

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