python進行opencv開發----簡單的圖片操作__python

[python]  view plain copy #!/usr/bin/python2   # coding: utf-8      import cv2   import numpy as np      #原始圖片   image = cv2.imread('./meinv2_original.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)   cv2.imshow('Original image', image)      #截取圖片的一部分，即ROI(region of interest)   #因為在python cv2中圖片以ndarray格式表示，所以直接用ndarray的   #分區方式能非常容易的截取ROI，跟python中list的分區用法一樣，只不過   #這個是在二維數組上分區   crop = image[0:201, 100:301] #分區都是不包含後面一個參數的，所以多1   cv2.imshow('Crop image', crop)   cv2.imwrite('./meinv2_crop.jpg', crop)      #處理過的灰階圖片   gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   cv2.imshow('Gray image', gray)   cv2.imwrite('./meinv2_gray.jpg', gray)      #在圖片上畫一個框   imageRect = image.copy()   p1 = (300, 200)   p2 = (500, 300)   color = (0, 0, 255) #BGR的順序，這個顏色為紅色   cv2.rectangle(imageRect, p1, p2, color)   cv2.imshow('Rectangle an image', imageRect)   cv2.imwrite('./meinv2_rect.jpg', imageRect)      #圖片縮放   size = (400, 300)   imageResize = cv2.resize(image, size)   #可以不指定縮放的圖片大小，而指定縮放比例，如下，等比縮放到一半大小   #即將縮放尺寸設為0,然後再分別設定xy方向上的縮放比例   #imageResize = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)   cv2.imshow('Resize an image', imageResize)   cv2.imwrite('./meinv2_resize.jpg', imageResize)      #保留單一通道色彩，通道順序是BGR   b = image.copy()   b[:,:,1] = 0   b[:,:,2] = 0   cv2.imshow('Blue image', b)   cv2.imwrite('./meinv2_blue.jpg', b)      g = image.copy()   g[:,:,0] = 0   g[:,:,2] = 0   cv2.imshow('Green image', g)   cv2.imwrite('./meinv2_green.jpg', g)      r = image.copy()