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29  Regex  re模組
一.Regex
官方定義：Regex是對字串操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個“規則字串”，
 這個“規則字串”用來表達對字串的一種過濾邏輯。Regex
 作用:
    1.規範字串規則(通過一個規則從一段字串中找到符合規則的內容)
    2.判斷某段字串是否符合規則.
(一).字元組  [ - ]從小往大指   按照ascii的順序
    在同一個位置可能出現的各種字元組成了一個字元組，在Regex中用[]表示
    字元分為很多類，比如數字、字母、標點等等
    
(二).字元
 
    元字元  匹配內容
    .      匹配除分行符號以外的任一字元
    \w     匹配字母或數字或底線
    \s     匹配任意的空白符
    \d     匹配數字
    \n     匹配一個分行符號
    \t     匹配一個定位字元
    \b     匹配一個單詞的結尾
    ^      匹配字串的開始
    $      匹配字串的結尾
    \W     匹配非字母或數字或底線
    \D     匹配非數字
    \S     匹配非空白符
    a|b        匹配字元a或字元b
    ()     匹配括弧內的運算式，也表示一個組
    [...]  匹配字元組中的字元
    [^...] 匹配除了字元組中字元的所有字元
(三).量詞

    量詞    用法說明
    *      重複零次或更多次
    +      重複一次或更多次
    ?      重複零次或一次
    {n}        重複n次
    {n,}   重複n次或更多次
    {n,m}  重複n到m次
(四).字元集  字元集［］［^］
    李[傑蓮英二棍子]*          表示匹配"李"字後面[傑蓮英二棍子]的字元任意次 
    李[^和]*                  表示匹配一個不是"和"的字元任意次
    [\d]     456bdha3         表示匹配任意一個數字，匹配到4個結果
    [\d]+    456bdha3         表示匹配任意個數字，匹配到2個結果
(五).分組  或|   [^]
     社會安全號碼碼是一個長度為15或18個字元的字串，如果是15位則全部???數字組成，首位不能為0；
     如果是18位，則前17位全部是數字，末位可能是數字或x，下面我們嘗試用正則來表示
         ^[1-9]\d{16}[0-9x]|^[1-9]\d{14}
(六)轉意符\
    1.在Regex中，有很多有特殊意義的是元字元，比如\d和\s等，
    如果要在正則中匹配正常的"\d"而不是"數字"就需要對"\"進行轉義，變成‘\\‘
    2.所以如果匹配一次"\d",字串中要寫成‘\\d‘，那麼正則裡就要寫成"\\\\d",這樣就太麻煩了。
    這個時候我們就用到了r‘\d‘這個概念，此時的正則是r‘\\d‘就可以了  ("r"表示取消所有轉義)
(七)貪婪匹配  貪婪匹配：在滿足匹配時，匹配儘可能長的字串，預設情況下，採用貪婪匹配
    <.*>        預設為貪婪匹配模式，會匹配盡量長的字串
    <.*?>       加上？為將貪婪匹配模式轉為非貪婪匹配模式，會匹配盡量短的字串
(八)惰性匹配 ( 元字元+量詞+"?")  最少匹配次數   
    如果後面有條件,條件內匹配最少的,  表示匹配任意長度的字元遇到標識就立刻停止 (爬蟲需要)
(九)小數   
\d+\.?\d+        有紕漏  (12.) 
\d+(\.\d+)?      牢記
二.re模組
 模組:操作某一個確實存在的內容的python方式
 re模組:如何用python操作正則
1.re.findall("正則","待匹配字串")
2.re.search("正則","帶匹配字串")    返回一個對象,賦值給變數ret ;  通過ret.group()擷取匹配的字串
                                         如果字串沒有匹配,則返回None.
import re                                       
ret=re.findall(‘\d+‘,"fhjgh56556jjj87878")
print(ret)     # 返回所有滿足匹配條件的結果,放在列表裡
print(ret)
ret=re.search("\d+","gdhgjh767676hjhljljj898989")
print(ret.group()) 

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