【Python】函數對象

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函數也是一個對象，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為對象，它還可以賦值給其它對象名，或者作為參數傳遞。

lambda函數

在展開之前，我們先提一下lambda函數。可以利用lambda函數的文法，定義函數。lambda例子如下：

func = lambda x,y: x + yprint func(3,4)

lambda產生一個函數對象。該函數參數為x,y，傳回值為x+y。函數對象賦給func。func的調用與正常函數無異。

以上定義可以寫成以下形式：

def func(x, y):    return x + y

函數作為參數傳遞

函數可以作為一個對象，進行參數傳遞。函數名(比如func)即該對象。比如說:

def test(f, a, b):    print ‘test‘    print f(a, b)test(func, 3, 5)

因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函數，帶入不同的函數參數。比如:

test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)

map（）函數

map()是Python的內建函數。它的第一個參數是一個函數對象。

re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])

這裡，map()有兩個參數，一個是lambda所定義的函數對象，一個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函數對象依次作用於表的每一個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函數(這裡是lambda函數)來操作資料（這裡“資料”是表中的每一個元素，“操作”是對每個資料加3）。

在Python 3.X中，map()的傳回值是一個迴圈對象。可以利用list()函數，將該迴圈對象轉換成表。

 

如果作為參數的函數對象有多個參數，可使用下面的方式，向map()傳遞函數參數的多個參數：

re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])

map()將每次從兩個表中分別取出一個元素，帶入lambda所定義的函數。

filter()函數

filter函數的第一個參數也是一個函數對象。它也是將作為參數的函數對象作用於多個元素。如果函數對象返回的是True，則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函數來篩選資料。同樣，在Python 3.X中，filter返回的不是表，而是迴圈對象。

 

filter函數的使用如下例:

def func(a):    if a > 100:        return True    else:        return Falseprint filter(func,[10,56,101,500])

reduce()函數

reduce函數的第一個參數也是函數，但有一個要求，就是這個函數自身能接收兩個參數。reduce可以累進地將函數作用於各個參數。如下例：

print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])

reduce的第一個參數是lambda函數，它接收兩個參數x,y, 返回x+y。

reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函數，得到3。該傳回值(3)將作為lambda函數的第一個參數，而表中的下一個元素(5)作為lambda函數的第二個參數，進行下一次的對lambda函數的調用，得到8。依次調用lambda函數，每次lambda函數的第一個參數是上一次運算結果，而第二個參數為表中的下一個元素，直到表中沒有剩餘元素。

上面例子，相當於(((1+2)+5)+7)+9

 

註： reduce()函數在3.0裡面不能直接用的，它被定義在了functools包裡面，需要引入包，見評論區。

 

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