python-函數式編程,反射,random,md5,pickle,json,re,time

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函數式編程的優點：

可擴充性、可複用性（不修改以前代碼）、可閱讀性（初學者通俗易懂）

__init__：作為python包檔案使用，否則只是個檔案夾

__name__：檔案內部調用時__name__==‘ __main__‘；外部調用時，__name__==檔案名稱

__file__：當前檔案路徑

1、預設參數使用

>>> def person(name,action=‘eat...‘,where=‘beijing‘):
...     print name,action,‘in ‘+where
...
>>> person(‘cxiong‘)
cxiong eat... in beijing
>>> person(‘xmzhang‘,‘sleep‘)
xmzhang sleep in beijing
>>> person(‘cxiong‘,where=‘shanghai‘,action=‘work‘)
cxiong work in shanghai
>>> person(‘cxiong‘,‘work‘,‘wuhan‘)
cxiong work in wuhan

2、可變參數*arg封裝為列表傳入函數

>>> def show(*arg):
...     for item in arg:
...         print item
...
>>> show(‘cxiong‘,‘xmzhang‘)
cxiong
xmzhang
>>>

3、可變參數**kargs封裝為字典傳入函數

>>> def person(**kargs):
...      for item in kargs.items():
...          print item
...
>>> person(name=‘cxiong‘,age=29)
(‘age‘, 29)
(‘name‘, ‘cxiong‘)
>>> person(name=‘xmzhang‘,age=29)
(‘age‘, 29)
(‘name‘, ‘xmzhang‘)

將字典傳輸時，需要使用**kargs變數；

>>> user_dict={‘cxiong‘:29,‘xmzhang‘:29}
>>> person(**user_dict)
(‘cxiong‘, 29)
(‘xmzhang‘, 29)
>>> person(user_dict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: person() takes exactly 0 arguments (1 given)
>>>

4、yield用法

xrange迭代調用時才建立對象，延時建立對象；

>>> for i in xrange(10):
...     print i
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>>

>>> def y():
...     yield 1
...
>>> y1=y()
>>> print y1
<generator object y at 0x0293C288>

>>> for item in y1:
...     print item
...
1
>>> def y():
...     yield 1
...     yield 2
...     yield 3
...     yield 4
...     yield 5
...
>>> y2=y()
>>> print y2
<generator object y at 0x02A31670>
>>> for item in y2:
...     print item
...
1
2
3
4
5
>>>

>>> def AlexReadlines():
...     seek=0
...     while True:
...         with open(‘c:/cc/abc.html‘,‘r‘) as f:
...             f.seek(seek)
...             data=f.readline()
...             if data:
...                 seek=f.tell()
...                 yield data
...             else:
...                 return
...
>>> for item in AlexReadlines():
...     print item
...
<h1>hello cccccccccc</h1>

>>> print AlexReadlines()
<generator object AlexReadlines at 0x02A32CD8>

with open不需要主動關閉檔案流

>>> f=open(‘c:/cc/abc.html‘)
>>> f.read()
‘<h1>hello cccccccccc</h1>‘
>>> f.close()
>>>

>>> with open(‘c:/cc/abc.html‘) as f: 
...    f.read()
...
‘<h1>hello cccccccccc</h1>‘
>>>

def login(username):

    if username==’alex’:

        return ‘登陸成功’

    else:

        return ‘登陸失敗’

yield可以實現函數執行過程未完成時不用等待函數的執行結果，即不阻塞；當工程需要調用函數時，直接調用next()方法即可；後面再細講

 

5、lambda函數

result= ‘gt’ if 1>3 else ‘lt’

等價於

tmp=None

if 1>3:

    tmp=’gt’

else:

    tmp=’lt’

 

匿名函數只能調用一次；

tmp=lambda x,y:x+y

相當於

def sum(x,y)

    return x+y

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4276448.html

6、內建函數

>>> map(lambda x:x+1,[1,2,3])            #all序列
[2, 3, 4]
>>> filter(lambda x:x==1,[1,23,44])     #True序列
[1]
>>> reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3])     #累加
6
>>>

enumerate將其組成一個索引序列，利用它可以同時獲得索引和值

>>> l1=[‘錢‘,‘房子‘,‘女人‘]
>>> for item in enumerate(l1):     
...     print item
...
(0, ‘\xc7\xae‘)
(1, ‘\xb7\xbf\xd7\xd3‘)
(2, ‘\xc5\xae\xc8\xcb‘)
>>> for item in enumerate(l1):
...     print item[0],item[1]
...
0 錢
1 房子
2 女人
>>>

預留位置{}，format替換預留位置

>>> s=‘i am {0},{1}‘
>>> s.format(‘cxiong‘,29)
‘i am cxiong,29‘

字串作為運算式運算

>>> a=‘8+8‘
>>> eval(a)
16
>>> b=‘4*2‘
>>> eval(b)
8

7、反射

__import__：字串的形式匯入模組

>>> tmp=‘sys‘
>>> model=__import__(tmp)
>>> model.path
[‘‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages\\pip-8.0.3-py2.7.egg‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages\\paramiko-1.16.0-py2.7.egg‘, ‘C:\\WINDOWS\\SYSTEM32\\python27.zip‘, ‘C:\\Python27\\DLLs‘, ‘C:\\Python27\\lib‘, ‘C:\\Python27\\lib\\plat-win‘, ‘C:\\Python27\\lib\\lib-tk‘, ‘C:\\Python27‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages‘]
>>>

getattr：字串的形式執行函數

mysql，sqlserver

>>> f=getattr(model,‘path‘)
>>> f
[‘‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages\\pip-8.0.3-py2.7.egg‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages\\paramiko-1.16.0-py2.7.egg‘, ‘C:\\WINDOWS\\SYSTEM32\\python27.zip‘, ‘C:\\Python27\\DLLs‘, ‘C:\\Python27\\lib‘, ‘C:\\Python27\\lib\\plat-win‘, ‘C:\\Python27\\lib\\lib-tk‘, ‘C:\\Python27‘, ‘C:\\Python27\\lib\\site-packages‘]
>>>

8、常用模組random

>>> import random
>>> random.random()
0.20107276223352322
>>> random.random()
0.08696208484961188
>>> random.random()
0.2274291961816528

>>> random.randint(1,5)
5
>>> random.randint(1,5)
1
>>> random.randint(1,5)
1
>>> random.randint(1,5)
4
>>> random.randint(1,5)
3
>>>

應用情境：產生驗證碼

code=[]

>>> for i in range(4):
...     if i ==random.randint(1,4):
...         print random.randint(1,4)
...     else:
...         tmp=random.randint(65,90)
...         print chr(tmp)

9、常用模組hashlib：md5加密

>>> import hashlib
>>> hash=hashlib.md5()    #md5對象
>>> hash.update(‘admin‘)
>>> hash.hexdigest()
‘21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3‘
>>> hash.hexdigest()

10、常用模組：序列化-pickle

序列化：二進位格式將Python對象進行格式化為字串形式；

還原序列化：可以將加密的字串轉化為原有對象

用途及作用：只能在python中使用；資料存放區，將python所有的對象（類、函數、字典、列表等）序列化為檔案進行儲存；

python與python程式之間記憶體空間資料互動；因為硬碟中只能存放字串，無法存放資料對象；

>>> import pickle
>>> l1=[‘cxiong‘,11,22,‘ok‘,‘xmzhang‘]
>>> pickle.dumps(l1)
"(lp0\nS‘cxiong‘\np1\naI11\naI22\naS‘ok‘\np2\naS‘xmzhang‘\np3\na."
>>> s1=pickle.dumps(l1)
>>> s1
"(lp0\nS‘cxiong‘\np1\naI11\naI22\naS‘ok‘\np2\naS‘xmzhang‘\np3\na."
>>> type(s1)
<type ‘str‘>
>>> l1=pickle.loads(s1)
>>> l1
[‘cxiong‘, 11, 22, ‘ok‘, ‘xmzhang‘]

In [17]: pickle.dump(l1,open(‘/tmp/1.txt‘,‘w‘))

In [18]: exit
[[email protected] ~]$ cat /tmp/1.txt
(lp0
S‘cxiong‘
p1
aI11
aI22
aS‘ok‘
p2
aS‘xmzhang‘
p3
a.

[[email protected] ~]$

In [2]: pickle.load(open(‘/tmp/1.txt‘,‘r‘))
Out[2]: [‘cxiong‘, 11, 22, ‘ok‘, ‘xmzhang‘]

11、常用模組：序列化-json

json：所有語言都支援的資料格式；json只能序列化常規的對象（字典、列表）；json序列化後，字串格式可見

json與pickle的區別

In [5]: name_dict={‘name‘:‘cxiong‘,‘age‘:29}

In [6]: json.dumps(name_dict)
Out[6]: ‘{"age": 29, "name": "cxiong"}‘

In [7]: pickle.dumps(name_dict)
Out[7]: "(dp0\nS‘age‘\np1\nI29\nsS‘name‘\np2\nS‘cxiong‘\np3\ns."

12、常用模組re

字元：

\d：數字

\w：字母

\t：空白

次數：

*：

+：

？：

{m}：

{m,n}：

match從頭開始匹配；search全域匹配；只匹配第一個

In [18]: r1=re.match(‘\d+‘,‘asdfasd123asdfwe32‘)

In [19]: r2=re.search(‘\d+‘,‘asdfasd123asdfwe32‘)

In [20]: r1

In [21]: r2
Out[21]: <_sre.SRE_Match at 0x2e28370>

In [22]: r1.group()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-d8a389c401ef> in <module>()
----> 1 r1.group()

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘group‘

In [23]: r2.grou
r2.group      r2.groupdict  r2.groups    

In [23]: r2.group()
Out[23]: ‘123‘

findall匹配所有模式

In [24]: r3=re.findall(‘\d+‘,‘asdfasd123asdfwe32‘)

In [25]: r3
Out[25]: [‘123‘, ‘32‘]

compile編譯模式

In [1]: import re

In [3]: com=re.compile(‘\d+‘)

In [4]: type(com)
Out[4]: _sre.SRE_Pattern

In [5]: com.findall(‘asdf123aadsf3454aafadsf523‘)
Out[5]: [‘123‘, ‘3454‘, ‘523‘]

groups()擷取匹配組內容

In [6]: r2=re.search(‘(\d+)asdf(\d+)‘,‘1234asdf2345‘)

In [7]: r2.group()
Out[7]: ‘1234asdf2345‘

In [8]: r2.groups()
Out[8]: (‘1234‘, ‘2345‘)

資料：

https://deerchao.net/tutorials/regex/regex-1.htm

13、常用模組：time

三種表現形式：

時間戳記：1970年1月1日之後的秒

元組包含了：年、日、星期等...time.struct_time

格式化的字串   2014-11-1111:11print time.time()

In [9]: import time

In [10]: time.time()
Out[10]: 1494069737.874593

In [11]: time.gmtime()
Out[11]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=6, tm_hour=11, tm_min=26, tm_sec=8, tm_wday=5, tm_yday=126, tm_isdst=0)

In [14]: time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
Out[14]: ‘2017-05-06 04:28:22‘

字串格式--->元組格式

In [16]: time.strptime(‘2017-05-06‘,‘%Y-%m-%d‘)
Out[16]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=6, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=126, tm_isdst=-1)

元組格式--->時間戳記格式

In [17]: time.localtime()
Out[17]: time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=5, tm_mday=6, tm_hour=4, tm_min=30, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=126, tm_isdst=1)

In [18]: time.mktime(time.localtime())
Out[18]: 1494070270.0

python-函數式編程,反射,random,md5,pickle,json,re,time