python函數(迭代器，產生器)

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迭代器

索引：1 = [1,2,3]

for迴圈：for i in l:

　　　　　　i

 

print(dir([]))告訴列表擁有的所有方法

只要是能被for迴圈的資料類型 就一定擁有__iter__方法
print([].__iter__())
一個列表執行了__iter__()之後的傳回值就是一個迭代器

print(dir([]))print(dir([].__iter__()))print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))

 

Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
[].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通過next就可以從迭代器中一個一個的取值

只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代協議

 

迭代器的概念
迭代器協議 —— 內部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

迭代器協議和可迭代協議：
　　可以被for迴圈的都是可迭代的
　　可迭代的內部都有__iter__方法
　　只要是迭代器 一定可迭代
　　可迭代的.__iter__()方法就可以得到一個迭代器
　　迭代器中的__next__()方法可以一個一個的擷取值

for迴圈其實就是在使用迭代器
iterator
可迭代對象
直接給你記憶體位址

print([].__iter__())print(range(10))

 

for
只有 是可迭代對象的時候 才能用for
當我們遇到一個新的變數，不確定能不能for迴圈的時候，就判斷它是否可迭代

for i in l:    passiterator = l.__iter__()iterator.__next__()

 

迭代器的好處：
　　從容器類型中一個一個的取值，會把所有的值都取到。
　　節省記憶體空間
　　迭代器並不會在記憶體中再佔用一大塊記憶體，
　　而是隨著迴圈 每次產生一個
　　每次next每次給我一個

產生器

產生器 —— 迭代器

def generator():    print(1)    return ‘a‘ret = generator()print(ret)

 

產生器函數 —— 本質上就是我們自己寫得函數
產生器運算式

l = [1,2,3,4,5]for i in l:    print(i)    if i == 2:        breakfor i in l:    print(i)

 

只要含有yield關鍵字的函數都是產生器函數
yield不能和return共用且需要寫在函數內

def generator():print(1)yield ‘a‘

 

#產生器函數 ： 執行之後會得到一個產生器作為傳回值

ret = generator()print(ret)print(ret.__next__())

 

python函數(迭代器，產生器)