python Genarator函數

來源:互聯網
上載者:User

Generator函數的定義與普通函數的定義沒有什麼區別,只是在函數體內使用yield產生資料項目即可。Generator函數可以被for迴圈遍曆,而且可以通過next()方法獲得yield產生的

資料項目。

def func(n):for i in range(n):yield ifor i in func(3):print ir=func(3)print r.next()print r.next()print r.next()print r.next()

0
1
2
0
1
2
Traceback (most recent call last):
  File "generator.py", line 10, in <module>
    print r.next()
StopIteration

yield保留字與return 語句的傳回值和執行原理都不相同。yield產生值並不會中止程式的執行,傳回值後程式繼續往後執行。return 傳回值後,程式將中止執行。

Generator函數一次只返回一個資料項目,佔用更少的記憶體。每次產生資料都要記錄當前的狀態,便於下一次產生資料。

當程式需要較高的效能或一次只需要一個值進行處理時,使用generator函數。當需要擷取一次性一組元素的值時,使用序列。

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.