python產生器，可迭代對象，迭代器區別和聯絡，python產生器

python產生器，可迭代對象，迭代器區別和聯絡，python產生器

產生器，可迭代對象，迭代器之間究竟是什麼關係？

用一幅圖來概括：

1.產生器

定義產生器

方式一：

//區別於列表產生式 gen = [x*x for x in range(5)]gen = (x*x for x in range(5)) print(gen) //Out:<generator object <genexpr> at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():  prev, curr = 0, 1  while True:    yield curr    prev, curr = curr, curr + prevf = fib()print(f) //Out:<generator object fib at 0x00000258DC5CD150>

定義成功後，我們可以利用next()訪問產生器下一個元素

print(next(gen)) //0print(next(gen)) //1...print(next(gen)) //16print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for迴圈遍曆

for n in gen:  print(n) //0 1 4  9 16

2.迭代器

任何實現了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值。所以產生器是特殊的迭代器，她內部具有這兩種方法。

一個自訂的迭代器如下：

class Fib:  def __init__(self):    self.prev = 0    self.curr = 1   def __iter__(self):    return self   def __next__(self):    value = self.curr    self.curr += self.prev    self.prev = value    return valuef = Fib() count = 1 for n in f:  print(n)  count = count+1  if count>=10:    break//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代對象

像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用於for迴圈的對象，稱為可迭代對象。可迭代對象實現了__iter__方法,用於返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]print(isinstance(demo, Iterable)) //Trueiter_object = iter(demo)print(iter_object) //<list_iterator object at 0x00000258DC5EF748>