Python 36 GIL全域解譯器鎖

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一：GIL全域解譯器鎖介紹

在CPython中，全域解譯器鎖(或GIL)是一個互斥鎖， 它阻止多個本機線程同時執行Python位元組碼。譯文：之所以需要這個鎖， 主要是因為CPython的記憶體管理不是安全執行緒的。(然而，由於GIL的存在， 其他特性已經變得依賴於它所執行的保證。)

1. 什麼是GIL全域解譯器鎖
GIL本質就是一把互斥鎖,相當於執行許可權,每個進程內都會存在一把GIL,同一進程內的多個線程必須搶到GIL之後才能使用Cpython解譯器來執行自己的代碼,即同一進程下的多個線程無法實現並行但是可以實現並發在Cpython解譯器下,如果想實現並行可以開啟多個進程
2. 為何要有GIL
因為Cpython解譯器的記憶體回收機制不是安全執行緒的
3. 如何用GIL
有了GIL,應該如何處理並發

from threading import Threadimport timedef task(name):    print(‘%s is running‘ %name)    time.sleep(2)if __name__ == ‘__main__‘:    t1=Thread(target=task,args=(‘線程1‘,))    t2=Thread(target=task,args=(‘線程1‘,))    t3=Thread(target=task,args=(‘線程1‘,))    t1.start()    t2.start()    t3.start()

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二：多線程效能測試

 

from multiprocessing import Processfrom threading import Threadimport os,timedef work():    res=0    for i in range(100000000):        res*=iif __name__ == ‘__main__‘:    l=[]    print(os.cpu_count())    start=time.time()    for i in range(6):        # p=Process(target=work)        p=Thread(target=work)        l.append(p)        p.start()    for p in l:        p.join()    stop=time.time()    print(‘run time is %s‘ %(stop-start)) #4.271663427352905

計算密集型:應該使用多進程

 

from multiprocessing import Processfrom threading import Threadimport threadingimport os, timedef work():    time.sleep(2)if __name__ == ‘__main__‘:    l = []    start = time.time()    for i in range(300):        # p=Process(target=work) #2.225289821624756        p = Thread(target=work)  # 2.002105951309204        l.append(p)        p.start()    for p in l:        p.join()    stop = time.time()    print(‘run time is %s‘ % (stop - start))

IO密集型: 應該開啟多線程

 

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