python greenlet 輕量級平行處理

Luo Weifeng 2011-8-28

並行化處理目前很受重視， 因為在很多時候，並行計算能大大的提高系統輸送量，尤其在現在多核多處理器的時代， 所以像lisp這種古老的語言又被人們重新拿了起來， 函數式編程也越來越流行。 這裡，我介紹一個python的平行處理的一個庫： greenlet。 python 有一個非常有名的庫叫做 stackless ，用來做並發處理， 主要是弄了個叫做tasklet的微線程的東西， 而greenlet 跟stackless的最大區別是， 他很輕量級？不夠， 最大的區別是greenlet需要你自己來處理線程切換，
就是說，你需要自己指定現在執行哪個greenlet再執行哪個greenlet。 廢話不說，貼個demo：

參見：  http://codespeak.net/py/0.9.2/greenlet.html

from greenlet import greenletdef test1():    print 12    gr2.switch()    print 34def test2():    print 56    gr1.switch()    print 78gr1 = greenlet(test1)gr2 = greenlet(test2)gr1.switch()

這裡， 預設的這個環境是一個main greenlet， 在它的內部建立了gr1， gr2 兩個子greenlet， gr1.switch 讓gr1開始執行， gr1 首先列印12 然後主動將控制權交給 gr2 ，列印 56 然後，gr2又將控制權交給了gr1， 列印34， gr1執行完了後會產生 GreenletExit 時間退回到父greenlet，這裡是main， 執行完畢。 不會列印 78.