Python處理PDF與CDF

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在拿到資料後，最需要做的工作之一就是查看一下自己的資料分布情況。而針對資料的分布，又包括pdf和cdf兩類。

下面介紹使用python產生pdf和cdf的方法：

1. 使用matplotlib的畫圖介面hist()，直接畫出pdf分布；
2. 使用numpy的資料處理函數histogram()，可以產生pdf分布資料，方便進行後續的資料處理，比如進一步產生cdf；
3. 使用seaborn的distplot()，好處是可以進行pdf分布的擬合，查看自己資料的分布類型；

所示為採用3種演算法產生的pdf圖。下面是原始碼。

from scipy import statsimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport seaborn as snsarr = np.random.normal(size=100)# plot histogramplt.subplot(221)plt.hist(arr)# obtain histogram dataplt.subplot(222)hist, bin_edges = np.histogram(arr)plt.plot(hist)# fit histogram curveplt.subplot(223)sns.distplot(arr, kde=False, fit=stats.gamma, rug=True)plt.show()

 

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