標籤:ext get process proc play ges RoCE ado ant
格式:
map(函數, list)
reduce(函數,list)
區別:
1.map分別作用於list的每個元素,返回新的列表
2.reduce將list的每個元素整合,返回一個新的值
優勢:
1.map、reduce內建for迴圈,減少了代碼量
一、map 的使用
#!/usr/bin/python
def f(x):
return x*x
lis = [1, 2, 3, 4, 5]
map_list =map(f, lis) #將lis的元素分別在f()函數中做運算
print lis
print map_list
#str
map_list1 = map(str, lis); #將lis的元素分別在str函數中轉換成char類型
print lis
print map_list1
二、reduce 的使用
def fsum(x, y):
return x+y;
lis = [1, 3, 5, 7]
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1
三、map \ reduce混合使用
def fsum(x, y):
return x+y;
lis = [1, 3, 5, 7]
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1
#擷取數字和
def fadd(x, y):
return x*10+y
num = reduce(fadd, lis);
print 'get num:', num
stri = str(num);
print 'num2str:', stri;
#將str轉數字
def ch2num(s):
return {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] #此函數執行返回過程如下:
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[0]] --->return 1
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[1]] --->return 3
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[2]] --->return 5
# {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[4]] --->return 7
lis= map(ch2num, stri);
print 'str2num:',lis;
#將數字列表lis整合
def f(x,y):
return x*10+y;
num = reduce(f, strin);
print 'add:', num;
四、痛點記錄
暫時無力解決,先記錄,待深入後再回頭看
整理成一個str2int
的函數就是:
def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '3']
num = str2int(lis)
print num;
運行結果:123
還可以用lambda函數進一步簡化成:
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '4']
num = str2int(lis)
print num;
運行結果:124
python 高階函數:map、reduce