python怎麼批量讀取txt檔案為DataFrame格式

這次給大家帶來python怎麼批量讀取txt檔案為DataFrame格式，python批量讀取txt檔案為DataFrame格式的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

我們有時候會批量處理同一個檔案夾下的檔案，並且希望讀取到一個檔案裡面便於我們計算操作。比方我有一系列的txt檔案，我該如何把它們寫入一個txt檔案中並且讀取為DataFrame格式呢？

首先我們要用到glob模組，這個python內建的模組可以說是非常的好用。

glob.glob('*.txt')

得到如下結果：

all.txt是我最後得到的結果檔案。可以見返回的是一個包含txt檔案名稱的列表，當然如果你的檔案夾下面只有txt檔案，那麼你用os.listdir()可以得到一個一樣的列表

然後讀取的時候只要注意txt檔案的編碼格式（可以用notepad++開啟記事本查看）和間隔符的形式就好了，完整的代碼如下：

import osimport pandasimport codecsimport globimport pandas as pdos.getcwd()os.chdir('D:\AAAASXQ\python study\data preprocessing')def txtcombine()：  files = glob.glob('*.txt')  all = codecs.open('all.txt','a')  for filename in flist:  print(filename)  fopen=codecs.open(filename,'r',encoding='utf-8')  lines=[]  lines=fopen.readlines()  fopen.close()  i=0  for line in lines:   for x in line:   all.write(x) #讀取為DataFrame格式 all1 = pd.read_csv('all.txt',sep=' ',encoding='GB2312') #儲存為csv格式 all1.to_csv('all.csv',encoding='GB2312') if name == 'main':  txtcombine()

相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！

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