Python--影像處理（2）

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skimage提供了io模組，顧名思義，這個模組是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習，也提供一個data模組，裡面嵌套了一些樣本圖片，我們可以直接使用。

引入skimage模組可用：

1	from skimage import io

一、從外部讀取圖片並顯示

讀取單張彩色rgb圖片，使用skimage.io.imread（fname）函數,帶一個參數，表示需要讀取的檔案路徑。顯示圖片使用skimage.io.imshow（arr）函數，帶一個參數，表示需要顯示的arr數組（讀取的圖片以numpy數組形式計算）。

from skimage import ioimg=io.imread(‘d:/dog.jpg‘)io.imshow(img)

讀取單張灰階圖片，使用skimage.io.imread（fname，as_grey=True）函數，第一個參數為圖片路徑，第二個參數為as_grey, bool型值，預設為False

from skimage import ioimg=io.imread(‘d:/dog.jpg‘,as_grey=True)io.imshow(img)

二、程式內建圖片

skimage程式內建了一些樣本圖片，如果我們不想從外部讀取圖片，就可以直接使用這些樣本圖片：

astronaut	宇航員圖片	coffee	一杯咖啡圖片	lena	lena美女圖片
camera	拿相機的人圖片	coins	硬幣圖片	moon	月亮圖片
checkerboard	棋盤圖片	horse	馬圖片	page	書頁圖片
chelsea	小貓圖片	hubble_deep_field	星空圖片	text	文字圖片
clock	時鐘圖片	immunohistochemistry	結腸圖片

顯示這些圖片可用如下代碼，不帶任何參數

from skimage import io,dataimg=data.lena()io.imshow(img)

圖片名對應的就是函數名，如camera圖片對應的函數名為camera(). 這些樣本圖片存放在skimage的安裝目錄下面，路徑名稱為data_dir,我們可以將這個路徑列印出來看看：

from skimage import data_dirprint(data_dir)

顯示為： D:\Anaconda3\lib\site-packages\skimage\data

也就是說，下面兩行讀取圖片的代碼效果是一樣的：

from skimage import data_dir,data,ioimg1=data.lena()  #讀取lean圖片img2=io.imread(data_dir+‘/lena.png‘)  #讀取lena圖片

 

三、儲存圖片

使用io模組的imsave（fname,arr）函數來實現。第一個參數表示儲存的路徑和名稱，第二個參數表示需要儲存的陣列變數。

from skimage import io,dataimg=data.chelsea()io.imshow(img)io.imsave(‘d:/cat.jpg‘,img)

儲存圖片的同時也起到了轉換格式的作用。如果讀取時圖片格式為jpg圖片，儲存為png格式，則將圖片從jpg圖片轉換為png圖片並儲存。

 

四、圖片資訊

如果我們想知道一些圖片資訊，可以在spyder編輯器的右上方顯示：

也可以直接以程式方式列印輸出

from skimage import io,dataimg=data.chelsea()io.imshow(img)print(type(img))  #顯示類型print(img.shape)  #顯示尺寸print(img.shape[0])  #圖片寬度print(img.shape[1])  #圖片高度print(img.shape[2])  #圖片通道數print(img.size)   #顯示總像素個數print(img.max())  #最大像素值print(img.min())  #最小像素值print(img.mean()) #像素平均值

測試：

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Nov 13 16:35:04 2016@author: ranjiewen"""#python數位影像處理（2）：映像的讀取、顯示與儲存from skimage import io,datafrom skimage import data_dirimg=io.imread(‘F:/BMP/lena.bmp‘,as_grey=False)#skimage程式內建一些樣本圖片img1=data.astronaut();print data_dirimg2=io.imread(data_dir+‘/camera.png‘)io.imshow(img1)#io.imshow(img2)io.imsave(‘f:/came.jpg‘,img1)print type(img1)print img1.shape

 

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