Python影像處理（8）：邊緣檢測

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快樂蝦

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此前已經得到了單個地區植株映像，接下來似乎應該嘗試對這些地區進行分類識別。通過外形和葉脈進行植物種類的識別顯然是一種直觀的做法，然而由於葉片交疊和光照等現實條件的存在，限制了這類方法的應用。儘管如此，我們仍然希望看看此類方法的效果。同樣，本文無意於做理論說明，僅僅是希望瞭解Python的實現手段。

先試試邊緣檢測。

這個是我們先前得到的彩色映像，但由於邊緣檢測只能使用單通道映像，我們先試試g分量的檢測效果：

(b, g, r) = cv2.split(src)edge_g = cv2.Canny(g, 30, 60)cv2.imshow(‘edge‘, edge_g)

很簡單的canny邊緣檢測，結果如下：

由於知識欠缺，暫時無力對此映像做進一步的分析，嗯，繼續！

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Python影像處理（8）：邊緣檢測