Python實現拼接多張圖片的方法

來源:互聯網
上載者:User
本文執行個體講述了Python實現拼接多張圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

這裡所述計劃實現如下操作:

① 用Latex寫原始博文,產生PDF文檔;
② 將PDF轉成高清的PNG格式的圖片;
③ 將多個PNG格式的圖片合并成一大張圖片;
④ 將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中

  好了,如果將PDF文檔轉換成其他的圖片格式呢?我建議windowns下可用Adobe Acrobat X Pro軟體完成這個工作,操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個解析度,不用用自動的,否則產生的圖片大小會有差異的。就我的多次嘗試來看,解析度設定得太大了,雖然圖片放大後仍然很清晰,但是貼到博文中仍然需要不斷地調整大小,選擇“59.06像素/厘米”就非常合適了。需要注意的是,部落格的主題要選那種供博文顯示的頁面比較寬的,否則貼圖片上去也不怎麼好看的。

  將PDF文檔用Adobe Acrobat X Pro另存新檔圖片後,就會在PDF文檔所在的目錄下產生一系列的名為“PDFfilename_頁面_XX.png"的一系列圖片。我們接下來的任務就是要將這些圖片合并成一張圖片。我選用了強大便捷的Python來完成這項任務。剛開始用matplotlib庫來操作,可是最終發現matplotlib中的儲存圖片的函數(無論是Image.imsave()還是pyplot.imsave())都有一定的限制,那就是圖片的長或寬都不能超過32768。這個限制讓我很不滿意,繼續嘗試其他的映像操作的庫,最終發現PIL庫不存在這個限制,問題也得到瞭解決。下面這段Python代碼預設所有圖片對應的順序是檔案名稱末尾序號的升序,序號可以不連續,能處理的圖片名字必須是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png。最後短小精悍的Python代碼如下:

代碼如下:

#!/usr/bin/python3
#encoding=utf-8

import numpy as np
from PIL import Image
import glob,os

if __name__=='__main__':
prefix=input('Input the prefix of images:')
files=glob.glob(prefix+'_*')
num=len(files)

filename_lens=[len(x) for x in files] #length of the files
min_len=min(filename_lens) #minimal length of filenames
max_len=max(filename_lens) #maximal length of filenames
if min_len==max_len:#the last number of each filename has the same length
files=sorted(files) #sort the files in ascending order
else:#maybe the filenames are:x_0.png ... x_10.png ... x_100.png
index=[0 for x in range(num)]
for i in range(num):
filename=files[i]
start=filename.rfind('_')+1
end=filename.rfind('.')
file_no=int(filename[start:end])
index[i]=file_no
index=sorted(index)
files=[prefix+'_'+str(x)+'.png' for x in index]

print(files[0])
baseimg=Image.open(files[0])
sz=baseimg.size
basemat=np.atleast_2d(baseimg)
for i in range(1,num):
file=files[i]
im=Image.open(file)
im=im.resize(sz,Image.ANTIALIAS)
mat=np.atleast_2d(im)
print(file)
basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)
final_img=Image.fromarray(basemat)
final_img.save('merged.png')

希望本文所述對大家的Python程式設計有所協助。

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