Python實現圖片轉字元畫的範例程式碼，

Python實現圖片轉字元畫的範例程式碼，

初學Python，在網上看到Python圖片轉字元畫的教程，我也來嘗試下。

首先我們要用到Python的PIL庫的Image模組，PIL(Python Imaging Library)庫是Python的一個影像處理庫。想瞭解PIL的詳細功能介紹，可參考PIL的官方文檔（雖然我也沒看過，不過還是貼上來）：http://effbot.org/imagingbook/

圖片轉字元畫的關鍵思想是將圖片的灰階值與你自己設定的字元集之間建立映射關係，不同區間的灰階值對應不同的字元，之後將圖片每一個像素對應的字元列印出來就是我們要的字元畫啦~

這裡提供兩種方法：

先將彩色圖片轉換為黑白圖片，然後直接將每個像素點的灰階值與字元集建立映射。

擷取圖片的RGB值，利用公式：

Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 

計算可得每個像素點的灰階值，之後再建立映射即可。

# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import ImagecodeLib = '''@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. '''#產生字元畫所需的字元集count = len(codeLib)def transform1(image_file):  image_file = image_file.convert("L")#轉換為黑白圖片，參數"L"表示黑白模式  codePic = ''  for h in range(0,image_file.size[1]): #size屬性工作表示圖片的解析度，'0'為橫向大小，'1'為縱向    for w in range(0,image_file.size[0]):      gray = image_file.getpixel((w,h)) #返回指定位置的像素，如果所開啟的映像是多層次的圖片，那這個方法就返回一個元組      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]#建立灰階與字元集的映射    codePic = codePic+'\r\n'  return codePicdef transform2(image_file):  codePic = ''  for h in range(0,image_file.size[1]):    for w in range(0,image_file.size[0]):      g,r,b = image_file.getpixel((w,h))      gray = int(r* 0.299+g* 0.587+b* 0.114)      codePic = codePic + codeLib[int(((count-1)*gray)/256)]    codePic = codePic+'\r\n'  return codePicfp = open(u'暴走.jpg','rb')image_file = Image.open(fp)image_file=image_file.resize((int(image_file.size[0]*0.75), int(image_file.size[1]*0.5)))#調整圖片大小print u'Info:',image_file.size[0],' ',image_file.size[1],' ',counttmp = open('tmp.txt','w')tmp.write(transform1(image_file))tmp.close()

原圖

轉換為字元畫（註：在記事本開啟時記得取消自動換行，字型：宋體 字型大小：小六）

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所協助，也希望大家多多支援幫客之家。