python實現詞雲__python

詞雲又叫文字雲，是對文本資料中出現頻率較高的“關鍵詞”在視覺上的突出呈現，形成關鍵詞的渲染形成類似雲一樣的彩色圖片，從而一眼就可以領略文本資料的主要表達意思。

自己用代碼產生自己的詞雲，複雜麼。需要很長時間麼。 很多文字都介紹過各種的方法，但實際上只需要10行python代碼即可。

import matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloudimport jiebatext_from_file_with_apath=open('20180118.txt').read()wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True)wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)my_wordcloud = WordCloud(font_path='./fonts/simhei.ttf').generate(wl_space_split)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()

如此，產生一個詞云：

看一下這10行代碼：

1～3 行分別匯入了畫圖的庫，詞雲產生庫和jieba的分詞庫；

4 行是讀取本地的檔案,代碼中使用的文本。

5～6 行使用jieba進行分詞，並對分詞的結果以空格隔開；

7行對分詞後的文本產生詞雲； 8～10行用pyplot展示詞雲圖

詞雲的中文問題，關鍵在Wordcloud中加入：

font_path='./fonts/simhei.ttf'