Python深入理解yield

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　　yield的英文單詞意思是生產，剛接觸Python的時候感到非常困惑，一直沒弄明白yield的用法。 只是粗略的知道yield可以用來為一個函數傳回值塞資料，比如下面的例子：

 1 def addlist(alist): 2     for i in alist: 3         yield i+1 4  5 alist=[1,2,3,4] 6 for x in addlist(alist): 7     print(x) 8 #輸出是： 9 210 311 412 513 [Finished in 0.2s]

　　取出alist的每一項，然後把i + 1塞進去。然後通過調用取出每一項； 這的確是yield應用的一個例子

　　1. 包含yield的函數 假如你看到某個函數包含了yield，這意味著這個函數已經是一個Generator，它的執行會和其他普通的函數有很多不同。比如下面的簡單的函數：

1 def h():2     print(‘To be brave‘)3     yield 54 h()

　　可以看到，調用h()之後，print 語句並沒有執行！這就是yield，那麼，如何讓print 語句執行呢？這就是後面要討論的問題，通過後面的討論和學習，就會明白yield的工作原理了。

　　2. yield是一個運算式 Python2.5以前，yield是一個語句，但現在2.5中，yield是一個運算式(Expression)，比如：

　　m = yield 5 運算式(yield 5)的傳回值將賦值給m，所以，認為 m = 5 是錯誤的。那麼如何擷取(yield 5)的傳回值呢？需要用到後面要介紹的send(msg)方法。

　　3. 透過next()語句看原理 現在，我們來揭曉yield的工作原理。我們知道，我們上面的h()被調用後並沒有執行，因為它有yield運算式，因此，我們通過next()語句讓它執行。next()語句將恢複Generator執行，並直到下一個yield運算式處。比如：

 1 def h():  2     print (‘Wen Chuan‘)  3     yield 5  4     print (‘Fighting!‘)  5 c = h()  6 c.__next__()  7 next(c) 8  9 #輸出為：10 Traceback (most recent call last):11   File "C:\Users\zhangp\Desktop\md5.py", line 69, in <module>12 Wen Chuan13 Fighting!14     next(c)15 StopIteration16 [Finished in 0.1s with exit code 1]

　　c.next()調用後，h()開始執行，直到遇到yield 5，因此輸出結果： Wen Chuan

　　當我們再次調用c.next()時，會繼續執行，直到找到下一個yield運算式。由於後面沒有yield了，因此會拋出異常

　　 4. send(msg) 與 next()

　　瞭解了next()如何讓包含yield的函數執行後，我們再來看另外一個非常重要的函數send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的，區別是send()可以傳遞yield運算式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去。因此，我們可以看做 c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。 來看這個例子：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 def h(): print ‘Wen Chuan‘, m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print ‘We are together!‘ c = h() c.next() #相當於c.send(None) c.send(‘Fighting!‘) #(yield 5)運算式被賦予了‘Fighting!‘ 輸出的結果為： Wen Chuan Fighting! 需要提醒的是，第一次調用時，請使用next()語句或是send(None)，不能使用send發送一個非None的值，否則會出錯的，因為沒有yield語句來接收這個值。 5. send(msg) 與 next()的傳回值 send(msg) 和 next()是有傳回值的，它們的傳回值很特殊，返回的是下一個yield運算式的參數。比如yield 5，則返回 5 。到這裡，是不是明白了一些什麼東西？本文第一個例子中，通過for i in alist 遍曆 Generator，其實是每次都調用了alist.Next()，而每次alist.Next()的傳回值正是yield的參數，即我們開始認為被壓進去的東東。我們再延續上面的例子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def h(): print ‘Wen Chuan‘, m = yield 5 # Fighting! print m d = yield 12 print ‘We are together!‘ c = h() m = c.next() #m 擷取了yield 5 的參數值 5 d = c.send(‘Fighting!‘) #d 擷取了yield 12 的參數值12 print ‘We will never forget the date‘, m, ‘.‘, d 輸出結果： 1 2 Wen Chuan Fighting! We will never forget the date 5 . 12 6. throw() 與 close()中斷 Generator 中斷Generator是一個非常靈活的技巧，可以通過throw拋出一個GeneratorExit異常來終止Generator。Close()方法作用是一樣的，其實內部它是調用了throw(GeneratorExit)的。我們看： 1 2 3 4 5 6 7 8 def close(self): try: self.throw(GeneratorExit) except (GeneratorExit, StopIteration): pass else: raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit") # Other exceptions are not caught 因此，當我們調用了close()方法後，再調用next()或是send(msg)的話會拋出一個異常： 1 2 3 4 Traceback (most recent call last): File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in d = c.send(‘Fighting!‘) #d 擷取了yield 12 的參數值12 StopIteration 調用next()函數返回的是yield後面的值，yield運算式的值不是yield後面跟著的東西，而是通過send()函數傳入進去的值，傳入的值賦值給當前yield運算式的值，詳細見下面代碼 [python] view plain copy def f(): print(‘start‘) a = yield 1 print(a) print(‘middle....‘) b = yield 2 #2這個值只是迭代值，調用next時候返回的值 print(b) #傳入的參數是給當前yield的，也就是yield 2，因為當前函數走到了yield 2，所以傳入的參數沒有給yield 1 print(‘next‘) c = yield 3 print(c) a = f() next(a) next(a) a.send(‘msg‘) 結果是： [python] view plain copy start None middle.... msg next [Finished in 0.2s]

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